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Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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# CLAUDE.md
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Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Merge with project-specific instructions as needed.
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**Tradeoff:** These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.
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## 1. Think Before Coding
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**Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.**
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Before implementing:
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- State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
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- If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
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- If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
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- If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.
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## 2. Simplicity First
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**Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.**
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- No features beyond what was asked.
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- No abstractions for single-use code.
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- No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
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- No error handling for impossible scenarios.
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- If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.
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Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.
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## 3. Surgical Changes
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**Touch only what you must. Clean up only your own mess.**
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When editing existing code:
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- Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
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- Don't refactor things that aren't broken.
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- Match existing style, even if you'd do it differently.
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- If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.
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When your changes create orphans:
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- Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
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- Don't remove pre-existing dead code unless asked.
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The test: Every changed line should trace directly to the user's request.
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## 4. Goal-Driven Execution
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**Define success criteria. Loop until verified.**
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Transform tasks into verifiable goals:
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- "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
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- "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
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- "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"
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For multi-step tasks, state a brief plan:
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```
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1. [Step] → verify: [check]
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2. [Step] → verify: [check]
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3. [Step] → verify: [check]
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```
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Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.
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**These guidelines are working if:** fewer unnecessary changes in diffs, fewer rewrites due to overcomplication, and clarifying questions come before implementation rather than after mistakes.
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# Projekthinweise
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## Sprache
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Code-Kommentare, Docstrings, Oberflaeche und Commit-Nachrichten auf Deutsch.
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Bezeichner im Code auf Englisch.
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## Deployment
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Diese App wird per Tag-Push deployt, nicht manuell hochgeladen. Die
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verbindlichen Konventionen stehen in **DEPLOY.md**. Vor Aenderungen an
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`Dockerfile`, `docker-compose.yml` oder `.gitea/workflows/` dort nachsehen.
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Kurzfassung der Regeln, die man leicht bricht:
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- Kein `ports:` im Compose. Der Proxy erreicht den Container ueber das Netz
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`nginx-proxy-manager_default` unter seinem `container_name`.
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- `name:` im Compose ist Pflicht (fester Projektname), sonst legt der CI-Job
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einen zweiten Stack an.
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- Keine relativen Bind-Mounts. Compose laeuft im Job-Container, der Pfad zeigt
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auf dem Host ins Leere. Persistente Daten in named volumes mit festem `name:`.
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- Healthcheck ist Pflicht, der Deploy nutzt ihn als Gate. Hier zeigt er auf
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`/healthz`. Abweichung von der Vorlage: `python -c` statt `node -e`, weil das
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Image kein Node enthaelt.
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- Secrets kommen aus dem Repo-Secret `DOTENV`, nie in die Compose-Datei.
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- Tests laufen im Workflow **vor** dem Deploy-Schritt.
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## Entscheidungen, die nicht aus dem Code hervorgehen
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**Kein separater OCR-Schritt.** Das Kartenbild geht direkt an das
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Vision-Modell. Tesseract vorzuschalten wuerde Layout und Schriftgroessen
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wegwerfen - genau die Information, aus der die Feldzuordnung entsteht.
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**OpenCV macht die Geometrie, das Modell den Inhalt.** Bounding Boxes vom
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Modell zu erfragen waere naheliegend, ihre Koordinaten sind aber zu ungenau
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fuer saubere Zuschnitte. Umgekehrt kann OpenCV nichts lesen.
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**Das ganze Stapelfoto in einem Aufruf funktioniert nicht.** Die API skaliert
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grosse Bilder herunter; jede Karte landet dann bei ein paar hundert Pixeln
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Breite, und Telefonnummern in 7-Punkt-Schrift sind darin nicht mehr lesbar.
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Deshalb ein Aufruf je Zuschnitt.
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**EXIF schlaegt Browserstandort.** Der Zeitpunkt und Ort des Fotos sind
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verlaesslicher als die des Uploads.
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**Serverseitige Speicherung statt Offline-First.** Es gibt ohnehin einen
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Server (fuer den API-Schluessel), damit ist SQLite plus Bilder auf der Platte
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einfacher als IndexedDB mit Synchronisation.
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**Die 180-Grad-Lage einer Karte ist geometrisch nicht bestimmbar.** Bleibt die
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Extraktion leer, wird einmal gedreht nachgefasst.
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## Modellwahl
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Standard ist `claude-opus-5`, ueberschreibbar per `ANTHROPIC_MODEL`. Die
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Extraktion laeuft mit `output_config.effort: "low"` - reines Ablesen, keine
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Denkarbeit - und mit strukturiertem JSON-Schema statt freiem Text.
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