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Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
46 lines
1.2 KiB
Python
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Python
import numpy as np
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from app import segment
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from tests.helpers import photo_with_cards
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def test_findet_alle_karten_im_stapel():
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photo = photo_with_cards(count=6)
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crops, fallback = segment.segment(photo)
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assert fallback is False
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assert len(crops) == 6
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def test_zuschnitte_haben_kartenformat():
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crops, _ = segment.segment(photo_with_cards(count=4))
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for crop in crops:
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height, width = crop.shape[:2]
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assert (width, height) == (segment.OUT_WIDTH, segment.OUT_HEIGHT)
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def test_zuschnitt_enthaelt_die_karte_und_nicht_den_tisch():
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crops, _ = segment.segment(photo_with_cards(count=4))
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for crop in crops:
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# Die Karte ist weiss, der Untergrund dunkel. Ein Zuschnitt, der
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# danebenliegt, waere im Mittel dunkel.
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assert crop.mean() > 170
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def test_grosser_stapel():
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crops, fallback = segment.segment(photo_with_cards(count=12))
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assert fallback is False
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assert len(crops) == 12
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def test_einzelne_formatfuellende_karte_faellt_auf_gesamtbild_zurueck():
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# Randlose Karte: es gibt keine Kante zum Untergrund, also keinen Fund.
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card = np.full((1080, 1712, 3), 245, dtype=np.uint8)
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crops, fallback = segment.segment(card)
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assert fallback is True
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assert len(crops) == 1
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