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Lucas Orth
bf0a397597 Anlass, Dubletten, Rückseite, Teilen; Startseite und App-Anmutung
All checks were successful
Build & Deploy / deploy (push) Successful in 10m41s
Vier Funktionen:

- Anlass: ein Feld auf der Startseite gilt für alle folgenden Scans und
  wird im Browser gemerkt. Ordnet den Bestand verlässlicher als der
  Ortsname aus den Koordinaten. Durchsuchbar, nachträglich änderbar.
- Dubletten: die Detailansicht zeigt Karten, die dieselbe Person meinen
  könnten - gleiche E-Mail, gleiche Telefonnummer (verglichen werden die
  letzten acht Ziffern, damit +49 511 123456 und 0511/123456 aufeinander
  passen) oder gleicher Nachname bei gleicher Firma.
- Rückseite: nachträglich ein zweites Bild zur Karte. Es füllt nur
  Felder, die die Vorderseite offen gelassen hat.
- Schnellwahl bei Erinnerungen: in 3 Tagen / 1 Woche / 2 Wochen /
  1 Monat, jeweils 9 Uhr. Das Datumsfeld braucht man damit selten.

Teilen als vCard über das System-Teilenblatt, mit Download als
Rückfallebene, wo es kein Teilenblatt gibt.

Oberfläche:

- Startseite führt jetzt: Anlass, große Aufnahmefläche mit Symbol statt
  Textzeile, leise Alternative, darunter die zuletzt erfassten Karten.
  Vorher stand dort eine Überschrift mit Zahlen und man musste raten.
- Weniger Webseite, mehr App: kein Seitenrahmen auf dem Telefon, Symbole
  in der Tableiste mit Zählerblasen, kein Tap-Highlight, keine
  Textmarkierung auf Bedienelementen, Safe-Area oben, Einblendung beim
  Ansichtswechsel, Mindesthöhe 54 px für Schaltflächen.
- Die Marken "exportiert" / "nicht exportiert" sind aus der Liste raus;
  dafür gibt es den Filter.

Neue Spalten occasion und back_image_file kommen per ALTER TABLE in
bestehende Datenbanken - CREATE TABLE IF NOT EXISTS rührt eine
vorhandene Tabelle nicht an.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-06 15:09:08 +02:00
Lucas Orth
a7fbc15792 Hintergrundverarbeitung, Bildaufbereitung, Sammelexport entfernt
All checks were successful
Build & Deploy / deploy (push) Successful in 1m24s
Auslesen im Hintergrund: /api/scan antwortet, sobald die Karten
freigestellt und gespeichert sind, und stößt die Extraktion als Task an.
Ein Zwanzigerstapel blockierte vorher den Upload für die ganze Dauer
aller Modellaufrufe. Die Oberfläche zeigt "wird gelesen" und lädt nach,
solange etwas offen ist.

Zwei Folgen davon sind mitbehandelt: Beim Schreiben der Ergebnisse steht
COALESCE, damit ein Handeintrag während des Lesens nicht überschrieben
wird, und offene Karten werden beim Start nachgeholt, statt dauerhaft in
der Warteschlange zu hängen.

Bildaufbereitung des Zuschnitts:
- Der Einzug zieht die erkannten Ecken um 1,5 % zur Mitte, damit kein
  Untergrund im Zuschnitt bleibt.
- Die Beleuchtung wird ausgeglichen (Division durch eine weichgezeichnete
  Fassung), damit das Papier weiß wird statt grau. Dunkle Karten bleiben
  unangetastet - bei ihnen ist das Dunkle das Papier, kein Schatten.
- Das Modell meldet die nötige Drehung im Schema; das gespeicherte Bild
  wird entsprechend gedreht. Geometrisch ist die Lage nicht bestimmbar.

Sammelexport entfernt: Der Button "Alle als vCard" ist weg, mit ihm der
Endpunkt /vcf sowie vcard.build_many und db.execute_many, die dadurch
keinen Aufrufer mehr hatten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-06 12:56:58 +02:00
16 changed files with 1004 additions and 215 deletions

View File

@@ -7,11 +7,23 @@ Kontakt aufs iPhone holen. Selbst gehostete PWA, ein Container.
**Stapelscan.** Ein Foto von zwanzig Karten auf dem Tisch reicht. OpenCV findet
die Kartenrechtecke, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus –
ohne manuelle Nacharbeit. Jeder Zuschnitt geht als Bild an das Vision-Modell,
das Name, Firma, Position und Kontaktdaten als strukturiertes JSON zurückgibt.
Ein vorgeschalteter OCR-Schritt wäre kontraproduktiv: er würde Layout und
Schriftgrößen wegwerfen, also genau die Information, aus der die Feldzuordnung
entsteht.
ohne manuelle Nacharbeit. Der Zuschnitt wird dabei leicht enger gesetzt als die
erkannte Kante, damit kein Untergrund stehen bleibt, und die Beleuchtung wird
ausgeglichen, damit das Papier weiß wird statt grau.
Jeder Zuschnitt geht als Bild an das Vision-Modell, das Name, Firma, Position
und Kontaktdaten als strukturiertes JSON zurückgibt. Ein vorgeschalteter
OCR-Schritt wäre kontraproduktiv: er würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen,
also genau die Information, aus der die Feldzuordnung entsteht. Das Modell sagt
außerdem, wie herum die Karte gehört – geometrisch ist das nicht bestimmbar –
und das gespeicherte Bild wird entsprechend gedreht.
**Die Antwort wartet nicht auf das Modell.** Der Scan liefert die freigestellten
Karten sofort zurück, das Auslesen läuft danach im Hintergrund weiter; die
Oberfläche lädt nach. Ein Zwanzigerstapel blockiert damit keine Minute im
Upload. Wer eine Karte in der Zwischenzeit von Hand ergänzt, verliert die
Eingabe nicht – das Modell füllt nur leere Felder. Bricht der Server mitten im
Lauf ab, holt er die offenen Karten beim nächsten Start nach.
**Metadaten.** Aufnahmezeit und GPS kommen aus den EXIF-Daten des Fotos, nicht
aus dem Browser – Karten werden oft erst abends am Schreibtisch abfotografiert,
@@ -19,14 +31,32 @@ der Browserstandort wäre dann das Wohnzimmer statt der Messe. Die Koordinaten
löst Nominatim in einen Ortsnamen auf. Fehlen EXIF-Daten, greift der
Browserstandort als Rückfallebene.
**Übersicht.** Alle Karten mit Volltextsuche über Name, Firma, Ort und Notiz.
Filter für „nicht exportiert“, „unvollständig“ und „mit Erinnerung“.
**Anlass.** Ein Feld auf der Startseite („Hannover Messe 2026“) gilt für alle
folgenden Scans und wird im Browser gemerkt. Verlässlicher als der Ortsname aus
den Koordinaten und die eigentliche Ordnung über den Bestand.
**Export.** Ein Tippen auf *In Kontakte speichern* liefert eine vCard 3.0, die
iOS direkt in die Kontakte-App übernimmt. Die Karte gilt danach als exportiert.
**Dubletten.** Auf Messen trifft man Leute wieder. Die Detailansicht zeigt
Karten, die dieselbe Person meinen könnten – gleiche E-Mail, gleiche
Telefonnummer (Schreibweise egal, verglichen werden die letzten acht Ziffern)
oder gleicher Nachname bei gleicher Firma.
**Rückseite.** Nachträglich ein zweites Bild zur Karte aufnehmen. Es wird
ausgelesen, füllt aber nur Felder, die die Vorderseite offen gelassen hat –
dort steht oft nur die Mobilnummer.
**Übersicht.** Alle Karten mit Volltextsuche über Name, Firma, Anlass, Ort und
Notiz. Filter für „nicht exportiert“, „unvollständig“ und „mit Erinnerung“.
**Export und Teilen.** *In Kontakte speichern* liefert eine vCard 3.0, die iOS
direkt in die Kontakte-App übernimmt. *Als vCard teilen* geht über das
System-Teilenblatt – per AirDrop, Mail oder Nachricht, ohne Umweg über den
Download. Bewusst einzeln: ein Sammelexport schiebt zwanzig Kontakte ungeprüft
ins Adressbuch.
**Notizen und Erinnerungen.** Freitext pro Karte. Erinnerungen mit Termin gehen
als Mail raus; verpasste Termine holt der Scheduler beim nächsten Start nach.
Schnellwahl für die üblichen Abstände, damit das Datumsfeld selten gebraucht
wird.
## Stack
@@ -95,6 +125,7 @@ app/ FastAPI-Anwendung
segment.py OpenCV-Pipeline: Karten finden und entzerren
extract.py Vision-Modell, strukturiertes JSON
imaging.py EXIF-Auswertung, Bildkonvertierung
duplicates.py Ähnliche Karten finden
vcard.py vCard 3.0
reminders.py Scheduler für die Erinnerungsmails
static/ PWA: HTML, CSS, JavaScript, Service Worker

View File

@@ -15,7 +15,9 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS cards (
captured_at TEXT,
batch_id TEXT,
image_file TEXT,
back_image_file TEXT,
source TEXT NOT NULL DEFAULT 'batch',
occasion TEXT,
full_name TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT,
@@ -71,10 +73,27 @@ def connect() -> sqlite3.Connection:
_conn.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
_conn.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
_conn.executescript(SCHEMA)
_migrate(_conn)
_conn.commit()
return _conn
# Spalten, die nach dem ersten Deploy dazugekommen sind. CREATE TABLE IF NOT
# EXISTS ruehrt eine bestehende Tabelle nicht an - ohne das hier liefe die
# App auf dem Server mit dem alten Schema weiter.
LATER_COLUMNS = {
"back_image_file": "TEXT",
"occasion": "TEXT",
}
def _migrate(conn: sqlite3.Connection) -> None:
present = {row["name"] for row in conn.execute("PRAGMA table_info(cards)")}
for name, kind in LATER_COLUMNS.items():
if name not in present:
conn.execute(f"ALTER TABLE cards ADD COLUMN {name} {kind}")
def query(sql: str, params: Iterable[Any] = ()) -> list[sqlite3.Row]:
with _lock:
return connect().execute(sql, tuple(params)).fetchall()
@@ -91,10 +110,3 @@ def execute(sql: str, params: Iterable[Any] = ()) -> None:
conn.execute(sql, tuple(params))
conn.commit()
def execute_many(statements: list[tuple[str, Iterable[Any]]]) -> None:
with _lock:
conn = connect()
for sql, params in statements:
conn.execute(sql, tuple(params))
conn.commit()

55
app/duplicates.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,55 @@
"""Karten finden, die dieselbe Person meinen.
Auf Messen trifft man Leute wieder, und dieselbe Karte landet ein zweites Mal
im Stapel. Verglichen wird nicht der ganze Datensatz, sondern das, was eine
Person eindeutig macht - in dieser Reihenfolge, weil die Aussagekraft faellt.
"""
from . import db
def _phone_key(value) -> str:
"""Nur die letzten acht Ziffern. Damit passen +49 511 123456,
0049511123456 und 0511/123456 aufeinander."""
digits = "".join(character for character in (value or "") if character.isdigit())
return digits[-8:] if len(digits) >= 8 else ""
def _phone_keys(row) -> set:
return {_phone_key(row["phone"]), _phone_key(row["mobile"])} - {""}
def _clean(value) -> str:
return (value or "").strip().lower()
def _match(card, other) -> str:
email = _clean(card["email"])
if email and _clean(other["email"]) == email:
return "gleiche E-Mail"
if _phone_keys(card) & _phone_keys(other):
return "gleiche Telefonnummer"
last_name, company = _clean(card["last_name"]), _clean(card["company"])
if last_name and company:
if _clean(other["last_name"]) == last_name and _clean(other["company"]) == company:
return "gleicher Name und dieselbe Firma"
return ""
def find(card) -> list:
"""Aehnliche Karten, neueste zuerst."""
others = db.query(
"""
SELECT id, full_name, first_name, last_name, company, email, phone, mobile,
occasion, captured_at, created_at
FROM cards
WHERE id <> ? AND extract_status <> 'offen'
ORDER BY COALESCE(captured_at, created_at) DESC
""",
(card["id"],),
)
hits = []
for other in others:
reason = _match(card, other)
if reason:
hits.append({**dict(other), "reason": reason})
return hits

View File

@@ -28,9 +28,17 @@ SCHEMA = {
"type": "boolean",
"description": "False, wenn der Ausschnitt keine Visitenkarte zeigt.",
},
"rotation": {
"type": "integer",
"enum": [0, 90, 180, 270],
"description": (
"Grad im Uhrzeigersinn, um die das Bild gedreht werden muss, "
"damit die Schrift aufrecht steht."
),
},
**{name: {"type": ["string", "null"]} for name in FIELDS},
},
"required": ["is_business_card", *FIELDS],
"required": ["is_business_card", "rotation", *FIELDS],
"additionalProperties": False,
}
@@ -48,7 +56,10 @@ Regeln:
first_name und last_name ohne Titel.
- website ohne Protokollpraefix.
- Zeigt der Ausschnitt keine Visitenkarte (Tischkante, Notizzettel, leere
Flaeche), setze is_business_card auf false und alle Felder auf null."""
Flaeche), setze is_business_card auf false und alle Felder auf null.
- rotation sagt, um wie viel Grad im Uhrzeigersinn das Bild gedreht werden
muss, damit die Schrift aufrecht steht. Steht sie schon richtig, ist der
Wert 0. Steht die Karte auf dem Kopf, ist er 180."""
PROMPT = "Lies diese Visitenkarte aus."
@@ -80,7 +91,8 @@ def _get_client() -> anthropic.AsyncAnthropic:
def _empty(reason: str) -> dict:
return {"is_business_card": False, "_error": reason, **{f: None for f in FIELDS}}
return {"is_business_card": False, "rotation": 0, "_error": reason,
**{f: None for f in FIELDS}}
def _has_content(result: dict) -> bool:
@@ -154,10 +166,12 @@ async def extract(image_jpeg: bytes) -> dict:
if not _has_content(result):
try:
rotated = await asyncio.to_thread(imaging.rotate_jpeg_180, image_jpeg)
rotated = await asyncio.to_thread(imaging.rotate_jpeg, image_jpeg, 180)
retry = await _ask(rotated)
if _has_content(retry):
retry["_rotated"] = True
# Der zweite Anlauf sah das Bild gedreht - dann stimmt auch
# seine Rotationsangabe relativ zum gedrehten Bild.
retry["rotation"] = (int(retry.get("rotation") or 0) + 180) % 360
return retry
except Exception:
log.exception("Zweiter Versuch (gedreht) fehlgeschlagen")

View File

@@ -80,10 +80,12 @@ def encode_jpeg(rgb_or_bgr: np.ndarray, quality: int = 88, bgr: bool = True) ->
return buffer.getvalue()
def rotate_jpeg_180(raw: bytes) -> bytes:
"""Nur fuer den zweiten Anlauf einer leer gebliebenen Karte gedacht -
deshalb aus dem JPEG heraus statt aus dem grossen Rohbild."""
image = Image.open(io.BytesIO(raw)).transpose(Image.ROTATE_180)
def rotate_jpeg(raw: bytes, degrees: int) -> bytes:
"""Im Uhrzeigersinn drehen. Arbeitet auf dem fertigen JPEG, nicht auf dem
grossen Rohbild - gebraucht wird das nur fuer einzelne Karten."""
if degrees % 360 == 0:
return raw
image = Image.open(io.BytesIO(raw)).rotate(-degrees, expand=True)
buffer = io.BytesIO()
image.save(buffer, format="JPEG", quality=88, optimize=True)
return buffer.getvalue()

View File

@@ -10,7 +10,10 @@ from fastapi import Depends, FastAPI, Form, HTTPException, Request, Response, Up
from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse, PlainTextResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from . import config, db, extract, geocode, imaging, reminders, security, segment, vcard
from . import (
config, db, duplicates, extract, geocode, imaging, reminders, security,
segment, vcard,
)
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s")
log = logging.getLogger("bcs")
@@ -21,7 +24,7 @@ MAX_UPLOAD_BYTES = 30 * 1024 * 1024
EDITABLE = [
"full_name", "first_name", "last_name", "job_title", "company", "department",
"email", "phone", "mobile", "fax", "website",
"street", "postal_code", "city", "country", "notes",
"street", "postal_code", "city", "country", "notes", "occasion",
]
@@ -33,6 +36,14 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
log.warning("APP_PASSWORD ist leer - die App ist ohne Anmeldung erreichbar.")
if not extract.available():
log.warning("ANTHROPIC_API_KEY fehlt - Karten werden nur zugeschnitten, nicht ausgelesen.")
# Karten, die beim letzten Herunterfahren noch in der Warteschlange
# standen, wuerden sonst dauerhaft auf "wird gelesen" stehen bleiben.
unfinished = db.query("SELECT id FROM cards WHERE extract_status = 'offen'")
if unfinished:
log.info("%d Karte(n) aus dem letzten Lauf werden nachgeholt", len(unfinished))
start_reading([row["id"] for row in unfinished])
task = asyncio.create_task(reminders.run_forever())
try:
yield
@@ -51,6 +62,9 @@ def now_iso() -> str:
def card_dict(row) -> dict:
card = dict(row)
card["image_url"] = f"/api/cards/{card['id']}/image" if card.get("image_file") else None
card["back_image_url"] = (
f"/api/cards/{card['id']}/image?side=back" if card.get("back_image_file") else None
)
card["has_contact"] = any(
card.get(f) for f in ("full_name", "company", "email", "phone", "mobile")
)
@@ -116,11 +130,60 @@ def _process_photo(raw: bytes) -> tuple:
return meta, encoded, fallback
# Laufende Lesevorgaenge festhalten, sonst raeumt die Garbage Collection sie
# mitten im Lauf weg.
_reading: set = set()
def start_reading(card_ids: list, side: str = "front") -> None:
task = asyncio.create_task(_read_cards(card_ids, side))
_reading.add(task)
task.add_done_callback(_reading.discard)
async def _read_cards(card_ids: list, side: str = "front") -> None:
"""Das Auslesen laeuft nach der Antwort weiter - der Nutzer sieht seine
Karten sofort, die Felder tropfen nach."""
column = "back_image_file" if side == "back" else "image_file"
rows = [db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (i,)) for i in card_ids]
rows = [row for row in rows if row is not None and row[column]]
images = [(config.IMAGE_DIR / row[column]).read_bytes() for row in rows]
results = await extract.extract_all(images)
for row, result in zip(rows, results):
rotation = int(result.get("rotation") or 0) % 360
if rotation:
# Die Lage der Karte auf dem Tisch ist geometrisch nicht
# bestimmbar - das Modell sagt uns, wie herum sie gehoert.
path = config.IMAGE_DIR / row[column]
path.write_bytes(
await asyncio.to_thread(imaging.rotate_jpeg, path.read_bytes(), rotation)
)
fields = {f: (result.get(f) or None) for f in extract.FIELDS}
# COALESCE, weil das Auslesen laeuft, waehrend die Karte schon
# sichtbar ist: was in der Zwischenzeit von Hand eingetragen wurde,
# darf das Modell nicht ueberschreiben.
assignments = ", ".join(f"{name} = COALESCE({name}, ?)" for name in fields)
db.execute(
f"UPDATE cards SET {assignments}, extract_status = ?, extract_error = ? "
"WHERE id = ? AND extract_status = 'offen'",
[
*fields.values(),
"fehler" if result.get("_error") else "ok",
result.get("_error"),
row["id"],
],
)
log.info("%d Karte(n) ausgelesen", len(rows))
@app.post("/api/scan", dependencies=[auth])
async def scan(
file: UploadFile,
lat: float = Form(None),
lon: float = Form(None),
occasion: str = Form(""),
) -> JSONResponse:
raw = await file.read()
if not raw:
@@ -144,13 +207,11 @@ async def scan(
geo_source = None
place = await asyncio.to_thread(geocode.reverse, meta["lat"], meta["lon"])
results = await extract.extract_all(encoded)
batch_id = uuid.uuid4().hex
created = now_iso()
source = "einzel" if fallback else "stapel"
cards = []
for upright, result in zip(encoded, results):
for upright in encoded:
card_id = uuid.uuid4().hex
image_file = f"{card_id}.jpg"
(config.IMAGE_DIR / image_file).write_bytes(upright)
@@ -166,11 +227,9 @@ async def scan(
"lon": meta["lon"],
"place": place,
"geo_source": geo_source,
"extract_status": "fehler" if result.get("_error") else "ok",
"extract_error": result.get("_error"),
"occasion": occasion.strip() or None,
"extract_status": "offen",
}
for field in extract.FIELDS:
columns[field] = (result.get(field) or None)
names = ", ".join(columns)
placeholders = ", ".join("?" for _ in columns)
db.execute(
@@ -178,6 +237,9 @@ async def scan(
)
cards.append(card_dict(db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (card_id,))))
# Antwort geht sofort raus, das Auslesen laeuft danach weiter.
start_reading([card["id"] for card in cards])
log.info("Scan %s: %d Karte(n), Fallback=%s", batch_id, len(cards), fallback)
return JSONResponse(
{"batch_id": batch_id, "count": len(cards), "fallback": fallback, "cards": cards}
@@ -194,7 +256,7 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
needle = f"%{q.strip()}%"
searchable = [
"full_name", "company", "job_title", "email", "phone", "mobile",
"website", "city", "place", "notes", "department", "street",
"website", "city", "place", "notes", "department", "street", "occasion",
]
where.append("(" + " OR ".join(f"{c} LIKE ?" for c in searchable) + ")")
params += [needle] * len(searchable)
@@ -202,7 +264,8 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
where.append("exported_at IS NULL")
elif filter == "unvollstaendig":
where.append(
"(extract_status <> 'ok' OR (full_name IS NULL AND company IS NULL))"
"(extract_status = 'fehler' "
"OR (extract_status = 'ok' AND full_name IS NULL AND company IS NULL))"
)
elif filter == "erinnerung":
where.append(
@@ -216,7 +279,8 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
totals = db.query_one(
"""
SELECT COUNT(*) AS total,
SUM(CASE WHEN exported_at IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS offen
SUM(CASE WHEN exported_at IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS offen,
SUM(CASE WHEN extract_status = 'offen' THEN 1 ELSE 0 END) AS laeuft
FROM cards
"""
)
@@ -229,6 +293,7 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
"total": totals["total"] or 0,
"offen": totals["offen"] or 0,
"erinnerungen": pending["n"] or 0,
"laeuft": totals["laeuft"] or 0,
},
}
@@ -249,6 +314,7 @@ def get_card(card_id: str) -> dict:
"SELECT * FROM reminders WHERE card_id = ? ORDER BY due_at", (card_id,)
)
]
card["duplicates"] = duplicates.find(card)
return card
@@ -271,34 +337,58 @@ async def update_card(card_id: str, request: Request) -> dict:
@app.delete("/api/cards/{card_id}", dependencies=[auth])
def delete_card(card_id: str) -> dict:
row = _card_or_404(card_id)
if row["image_file"]:
(config.IMAGE_DIR / row["image_file"]).unlink(missing_ok=True)
for name in (row["image_file"], row["back_image_file"]):
if name:
(config.IMAGE_DIR / name).unlink(missing_ok=True)
db.execute("DELETE FROM cards WHERE id = ?", (card_id,))
return {"ok": True}
@app.get("/api/cards/{card_id}/image", dependencies=[auth])
def card_image(card_id: str) -> FileResponse:
def card_image(card_id: str, side: str = "front") -> FileResponse:
row = _card_or_404(card_id)
path = config.IMAGE_DIR / (row["image_file"] or "")
if not row["image_file"] or not path.exists():
name = row["back_image_file"] if side == "back" else row["image_file"]
path = config.IMAGE_DIR / (name or "")
if not name or not path.exists():
raise HTTPException(status_code=404, detail="Kein Bild gespeichert")
return FileResponse(path, media_type="image/jpeg")
# ---------------------------------------------------------------------------- Export
@app.post("/api/cards/{card_id}/back", dependencies=[auth])
async def add_back(card_id: str, file: UploadFile) -> dict:
"""Rueckseite nachtragen. Sie wird ausgelesen, fuellt aber nur Felder, die
die Vorderseite offen gelassen hat - dort steht oft nur die Mobilnummer."""
row = _card_or_404(card_id)
raw = await file.read()
if not raw:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Leere Datei")
if len(raw) > MAX_UPLOAD_BYTES:
raise HTTPException(status_code=413, detail="Foto ist groesser als 30 MB")
def _mark_exported(ids: list) -> None:
stamp = now_iso()
db.execute_many(
[("UPDATE cards SET exported_at = ? WHERE id = ?", (stamp, i)) for i in ids]
try:
_, encoded, _ = await asyncio.to_thread(_process_photo, raw)
except Exception as exc:
log.exception("Rueckseite konnte nicht verarbeitet werden")
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Bild nicht lesbar: {exc}") from exc
if not encoded:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Keine Karte im Bild gefunden")
name = f"{card_id}-back.jpg"
(config.IMAGE_DIR / name).write_bytes(encoded[0])
db.execute(
"UPDATE cards SET back_image_file = ?, extract_status = 'offen' WHERE id = ?",
(name, card_id),
)
start_reading([card_id], side="back")
return card_dict(_card_or_404(card_id))
# ---------------------------------------------------------------------------- Export
@app.get("/vcf/{card_id}", dependencies=[auth])
def download_vcard(card_id: str) -> Response:
card = dict(_card_or_404(card_id))
_mark_exported([card_id])
db.execute("UPDATE cards SET exported_at = ? WHERE id = ?", (now_iso(), card_id))
return Response(
content=vcard.build(card),
media_type="text/vcard; charset=utf-8",
@@ -306,23 +396,6 @@ def download_vcard(card_id: str) -> Response:
)
@app.get("/vcf", dependencies=[auth])
def download_vcards(ids: str = "") -> Response:
wanted = [i for i in ids.split(",") if i.strip()]
if not wanted:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Keine Karten ausgewaehlt")
placeholders = ", ".join("?" for _ in wanted)
rows = db.query(f"SELECT * FROM cards WHERE id IN ({placeholders})", wanted)
if not rows:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Karten nicht gefunden")
_mark_exported([r["id"] for r in rows])
return Response(
content=vcard.build_many([dict(r) for r in rows]),
media_type="text/vcard; charset=utf-8",
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="kontakte.vcf"'},
)
# ----------------------------------------------------------------------- Erinnerungen
@app.get("/api/reminders", dependencies=[auth])

View File

@@ -15,6 +15,10 @@ OUT_WIDTH = 1400 # Obergrenze; kleinere Karten werden nicht hochskaliert
MIN_WIDTH = 600
OUT_HEIGHT = round(OUT_WIDTH / CARD_RATIO)
# Das gefundene Rechteck liegt auf der Kartenkante. Ein schmaler Streifen
# davon ist noch Tisch - der faellt weg, bevor zugeschnitten wird.
INSET = 0.015
DETECT_EDGE = 1600 # Aufloesung, auf der gesucht wird
MIN_AREA_FRACTION = 0.004 # kleiner ist Rauschen, kein Kartenfund
MAX_AREA_FRACTION = 0.60 # groesser ist der Tisch, nicht die Karte
@@ -130,17 +134,41 @@ def segment(image: np.ndarray) -> tuple[list[np.ndarray], bool]:
crops = []
for rect in _reading_order(rects):
quad = _order_quad(cv2.boxPoints(rect)) / scale # zurueck auf volle Aufloesung
quad = _shrink(quad)
width, height = _target_size(quad)
target = np.array(
[[0, 0], [width, 0], [width, height], [0, height]], dtype="float32"
)
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(quad, target)
crops.append(
cv2.warpPerspective(image, matrix, (width, height), flags=cv2.INTER_CUBIC)
)
crop = cv2.warpPerspective(image, matrix, (width, height), flags=cv2.INTER_CUBIC)
crops.append(flatten(crop))
return crops, False
def _shrink(quad: np.ndarray, factor: float = INSET) -> np.ndarray:
"""Ecken zur Mitte ziehen, damit kein Untergrund im Zuschnitt bleibt."""
center = quad.mean(axis=0)
return (center + (quad - center) * (1.0 - factor)).astype("float32")
def flatten(card: np.ndarray) -> np.ndarray:
"""Beleuchtung ausgleichen, damit das Papier weiss wird statt grau.
Geteilt wird durch eine stark weichgezeichnete Fassung des Bildes - das
ist die Beleuchtung. Uebrig bleibt der Aufdruck. Dunkle Karten bleiben
unangetastet: bei ihnen ist das Dunkle das Papier, kein Schatten.
"""
gray = cv2.cvtColor(card, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
if np.median(gray) < 120:
return card
sigma = max(card.shape[1] / 16.0, 3.0)
illumination = cv2.GaussianBlur(gray, (0, 0), sigma).astype(np.float32)
gain = np.clip(250.0 / np.maximum(illumination, 1.0), 1.0, 2.2)
lifted = card.astype(np.float32) * gain[:, :, None]
return np.clip(lifted, 0, 255).astype(np.uint8)
def _target_size(quad: np.ndarray) -> tuple:
"""Zuschnitt so gross wie die Vorlage, hoechstens OUT_WIDTH.

View File

@@ -80,10 +80,6 @@ def build(card: dict) -> str:
return "\r\n".join(lines) + "\r\n"
def build_many(cards: list) -> str:
return "".join(build(card) for card in cards)
def filename(card: dict) -> str:
base = _display_name(card).replace(" ", "-")
safe = "".join(c for c in base if c.isalnum() or c in "-_")

View File

@@ -18,6 +18,7 @@
postal_code: "PLZ",
city: "Ort",
country: "Land",
occasion: "Anlass",
};
const FIELD_ORDER = Object.keys(FIELD_LABELS);
@@ -27,7 +28,7 @@
query: "",
filter: "alle",
cards: [],
stats: { total: 0, offen: 0, erinnerungen: 0 },
stats: { total: 0, offen: 0, erinnerungen: 0, laeuft: 0 },
editing: false,
};
@@ -44,6 +45,15 @@
"&": "&amp;", "<": "&lt;", ">": "&gt;", '"': "&quot;", "'": "&#39;",
})[c]);
const store = {
get(key) {
try { return localStorage.getItem(key) || ""; } catch (_) { return ""; }
},
set(key, value) {
try { localStorage.setItem(key, value); } catch (_) { /* privater Modus */ }
},
};
// ------------------------------------------------------------------ Helfer
function toast(message) {
@@ -55,7 +65,7 @@
}
function busy(on, text) {
$("busy-text").textContent = text || "Karten werden gelesen";
$("busy-text").textContent = text || "Karten werden freigestellt";
$("busy-overlay").hidden = !on;
}
@@ -98,6 +108,9 @@
card.company ||
"Ohne Namen";
const subtitle = (card) =>
[card.job_title, card.company].filter(Boolean).join(" · ") || "Keine Firma erkannt";
/** Position des Browsers als Rückfallebene. Die EXIF-Daten des Fotos sind
* genauer, deshalb blockiert das hier nichts und scheitert leise. */
function browserPosition() {
@@ -111,20 +124,31 @@
});
}
/** Zustand einer Karte als abgestufte Pillen: schwarz, was erledigt ist,
* grau umrandet, was noch offen oder auffaellig ist. */
/** Zustand einer Karte als Pillen. Ob sie schon exportiert wurde, steht
* bewusst nicht dabei - dafür gibt es den Filter. */
function cardTags(card) {
const tags = [];
if (card.place) tags.push(["", card.place]);
tags.push(
card.exported_at ? ["pill-solid", "exportiert"] : ["", "nicht exportiert"]
);
if (card.extract_status !== "ok") tags.push(["", "Lesefehler"]);
if (card.occasion) tags.push(["pill-solid", card.occasion]);
else if (card.place) tags.push(["", card.place]);
if (card.extract_status === "offen") tags.push(["", "wird gelesen"]);
if (card.extract_status === "fehler") tags.push(["", "Lesefehler"]);
return tags
.map(([extra, text]) => `<span class="pill ${extra}">${esc(text)}</span>`)
.join("");
}
function cardRow(card) {
return `
<button class="row" data-card="${esc(card.id)}">
<span class="row-head">
<span class="row-title">${esc(displayName(card))}</span>
<span class="row-meta">${esc(formatDate(card.captured_at || card.created_at))}</span>
</span>
<span class="row-sub">${esc(subtitle(card))}</span>
<span class="row-tags">${cardTags(card)}</span>
</button>`;
}
// ----------------------------------------------------------------- Routing
function go(route, cardId) {
@@ -139,11 +163,13 @@
Object.entries(screens).forEach(([name, node]) => { node.hidden = name !== route; });
document.querySelectorAll(".tab").forEach((tab) => {
const active = tab.dataset.route === route || (route === "karte" && tab.dataset.route === "karten");
const active =
tab.dataset.route === route || (route === "karte" && tab.dataset.route === "karten");
tab.setAttribute("aria-selected", active ? "true" : "false");
});
window.scrollTo(0, 0);
if (route === "scan") loadRecent();
if (route === "karten") loadCards();
if (route === "karte") loadCard(state.cardId);
if (route === "erinnerungen") loadReminders();
@@ -156,17 +182,18 @@
busy(true, "Karten werden freigestellt");
const body = new FormData();
body.append("file", file);
body.append("occasion", $("occasion-input").value.trim());
const coords = await browserPosition();
if (coords) {
body.append("lat", coords.latitude);
body.append("lon", coords.longitude);
}
busy(true, "Karten werden gelesen");
try {
const result = await api("/api/scan", { method: "POST", body });
renderScanResult(result);
await refreshStats();
toast(`${result.count} Karte${result.count === 1 ? "" : "n"} erfasst`);
loadRecent();
toast(`${result.count} Karte${result.count === 1 ? "" : "n"} erfasst, wird gelesen`);
} catch (error) {
toast(error.message);
} finally {
@@ -175,31 +202,43 @@
}
function renderScanResult(result) {
const rows = result.cards
.map(
(card) => `
<button class="row" data-card="${esc(card.id)}">
<span class="row-head">
<span class="row-title">${esc(displayName(card))}</span>
<span class="row-meta">${card.has_contact ? "Gelesen" : "Leer"}</span>
</span>
<span class="row-sub">${esc(card.company || card.email || "Keine Daten erkannt")}</span>
</button>`
)
.join("");
$("scan-result").innerHTML = `
<div class="section-label"><span class="label">Ergebnis</span></div>
<div class="strip" style="border-top:3px solid #000">
<span class="label">Gefundene Karten</span>
<span class="display d-lg mono-num">${result.count}</span>
<div class="strip">
<span class="label">${result.count} Karte${result.count === 1 ? "" : "n"} gefunden</span>
<span class="pill">wird gelesen</span>
</div>
${result.fallback
? `<p class="hint" style="margin-top:10px">Kein Kartenrechteck erkannt – das ganze Foto
wurde als eine Karte behandelt. Für einen Stapel hilft ein dunkler, einfarbiger
Untergrund mit Abstand zwischen den Karten.</p>`
: ""}
<div class="rows" style="margin-top:14px">${rows}</div>`;
<div class="rows" style="margin-top:12px">
${result.cards.map(cardRow).join("")}
</div>`;
}
async function loadRecent() {
try {
const data = await api("/api/cards?filter=alle");
state.stats = data.stats;
updateCounters();
const recent = data.cards.slice(0, 3);
$("recent-list").innerHTML = recent.length
? `<div class="rows">${recent.map(cardRow).join("")}</div>
${data.cards.length > 3
? `<button class="btn btn-quiet" data-goto="karten" style="margin-top:12px">
Alle ${data.stats.total} Karten <span class="arrow">→</span>
</button>`
: ""}`
: `<div class="empty">
<p class="label">Noch nichts erfasst</p>
<p class="hint" style="margin:8px 0 0">Mach oben ein Foto – der Rest passiert von allein.</p>
</div>`;
schedulePoll();
} catch (error) {
toast(error.message);
}
}
// ------------------------------------------------------------- Kartenliste
@@ -212,11 +251,25 @@
state.stats = data.stats;
updateCounters();
renderCards();
schedulePoll();
} catch (error) {
toast(error.message);
}
}
/** Das Auslesen läuft auf dem Server weiter, nachdem der Scan geantwortet
* hat. Solange noch etwas offen ist, holen wir den Stand nach. */
function schedulePoll() {
clearTimeout(schedulePoll.timer);
if (!state.stats.laeuft) return;
schedulePoll.timer = setTimeout(() => {
if (state.route === "karten") loadCards();
else if (state.route === "karte") loadCard(state.cardId);
else if (state.route === "scan") loadRecent();
else refreshStats();
}, 3000);
}
function renderCards() {
const list = $("cards-list");
if (!state.cards.length) {
@@ -230,29 +283,12 @@
return;
}
const selectable = state.cards.map((c) => c.id).join(",");
list.innerHTML = `
<div class="strip" style="border-top:3px solid #000">
<div class="strip">
<span class="label">${state.cards.length} Karte${state.cards.length === 1 ? "" : "n"}</span>
<a class="badge" href="/vcf?ids=${esc(selectable)}" download>Alle als vCard</a>
${state.stats.laeuft ? `<span class="pill">${state.stats.laeuft} werden gelesen</span>` : ""}
</div>
<div class="rows">
${state.cards
.map(
(card) => `
<button class="row" data-card="${esc(card.id)}">
<span class="row-head">
<span class="row-title">${esc(displayName(card))}</span>
<span class="row-meta">${esc(formatDate(card.captured_at || card.created_at))}</span>
</span>
<span class="row-sub">
${esc([card.job_title, card.company].filter(Boolean).join(" · ") || "Keine Firma erkannt")}
</span>
<span class="row-tags">${cardTags(card)}</span>
</button>`
)
.join("")}
</div>`;
<div class="rows">${state.cards.map(cardRow).join("")}</div>`;
}
// ----------------------------------------------------------- Kartendetail
@@ -261,6 +297,10 @@
try {
const card = await api(`/api/cards/${cardId}`);
renderCard(card);
if (card.extract_status === "offen") {
state.stats = { ...state.stats, laeuft: Math.max(1, state.stats.laeuft) };
schedulePoll();
}
} catch (error) {
screens.karte.innerHTML = `<div class="empty"><p class="label">${esc(error.message)}</p></div>`;
}
@@ -268,10 +308,7 @@
function dataTable(card) {
const rows = FIELD_ORDER.filter((field) => card[field])
.map(
(field) =>
`<tr><th>${FIELD_LABELS[field]}</th><td>${esc(card[field])}</td></tr>`
)
.map((field) => `<tr><th>${FIELD_LABELS[field]}</th><td>${esc(card[field])}</td></tr>`)
.join("");
return rows
? `<table class="data">${rows}</table>`
@@ -288,18 +325,47 @@
).join("")}</div>`;
}
function renderCard(card) {
const meta = [];
if (card.place) meta.push(esc(card.place));
if (card.lat != null) meta.push(`${card.lat.toFixed(4)}, ${card.lon.toFixed(4)}`);
function duplicateBlock(card) {
if (!card.duplicates || !card.duplicates.length) return "";
return `
<div class="section-label"><span class="label">Schon einmal erfasst?</span></div>
<div class="rows">
${card.duplicates
.map(
(other) => `
<button class="row" data-card="${esc(other.id)}">
<span class="row-head">
<span class="row-title">${esc(displayName(other))}</span>
<span class="row-meta">${esc(formatDate(other.captured_at || other.created_at))}</span>
</span>
<span class="row-sub">${esc(other.reason)}${other.occasion ? " · " + esc(other.occasion) : ""}</span>
</button>`
)
.join("")}
</div>`;
}
const QUICK_DATES = [
["In 3 Tagen", 3],
["In 1 Woche", 7],
["In 2 Wochen", 14],
["In 1 Monat", 30],
];
function localInputValue(date) {
const pad = (n) => String(n).padStart(2, "0");
return `${date.getFullYear()}-${pad(date.getMonth() + 1)}-${pad(date.getDate())}` +
`T${pad(date.getHours())}:${pad(date.getMinutes())}`;
}
function renderCard(card) {
const reminders = card.reminders.length
? `<div class="rows">${card.reminders
.map(
(reminder) => `
<div class="row" style="cursor:default">
<span class="row-head">
<span class="row-title" style="font-size:14px">${esc(reminder.text)}</span>
<span class="row-title" style="font-size:15px">${esc(reminder.text)}</span>
<button class="badge" data-delete-reminder="${esc(reminder.id)}">Löschen</button>
</span>
<span class="row-sub">
@@ -313,14 +379,12 @@
: `<p class="hint">Keine Erinnerung gesetzt.</p>`;
screens.karte.innerHTML = `
<button class="chip" data-back>← Zurück</button>
<button class="chip" data-back>← Karten</button>
<div class="block-invert">
<p class="label">${card.source === "stapel" ? "Aus Stapelscan" : "Einzelscan"}</p>
<p class="label">${esc(card.occasion || (card.source === "stapel" ? "Aus Stapelscan" : "Einzelscan"))}</p>
<h1 class="display d-lg" style="margin-top:8px">${esc(displayName(card))}</h1>
<p class="muted" style="margin:6px 0 0">
${esc([card.job_title, card.company].filter(Boolean).join(" · ") || "Keine Firma erkannt")}
</p>
<p class="muted" style="margin:6px 0 0">${esc(subtitle(card))}</p>
<div class="figures">
<span class="figure">
<span class="label">Erfasst</span>
@@ -328,26 +392,38 @@
</span>
<span class="figure">
<span class="label">Ort</span>
<span class="display d-md">${meta.length ? esc(meta[0]) : "Unbekannt"}</span>
<span class="display d-md">${esc(card.place || "Unbekannt")}</span>
</span>
</div>
</div>
${card.image_url
? `<img class="card-image" src="${esc(card.image_url)}" alt="Visitenkarte">`
? `<img class="card-image" src="${esc(card.image_url)}" alt="Vorderseite">`
: ""}
${card.back_image_url
? `<img class="card-image" src="${esc(card.back_image_url)}" alt="Rückseite">`
: `<label class="btn btn-quiet" for="input-back">
Rückseite hinzufügen <span class="arrow">+</span>
<input id="input-back" type="file" accept="image/*" capture="environment" hidden>
</label>`}
<a class="btn btn-primary" href="/vcf/${esc(card.id)}" download>
In Kontakte speichern <span class="arrow">→</span>
</a>
<button class="btn" data-share="${esc(card.id)}">
Als vCard teilen <span class="arrow">↗</span>
</button>
${card.extract_status !== "ok"
${card.extract_status === "offen"
? `<p class="hint">Die Karte wird gerade ausgelesen – die Felder erscheinen gleich.</p>`
: ""}
${card.extract_status === "fehler"
? `<p class="hint">Lesefehler: ${esc(card.extract_error || "unbekannt")}</p>`
: ""}
<div class="section-label">
<span class="label">Daten</span>
</div>
${duplicateBlock(card)}
<div class="section-label"><span class="label">Daten</span></div>
<button class="chip" data-toggle-edit style="margin-bottom:10px">
${state.editing ? "Fertig" : "Bearbeiten"}
</button>
@@ -365,7 +441,12 @@
<span class="label">Text</span>
<input name="text" placeholder="Angebot nachfassen" required>
</label>
<label class="field">
<div class="chips" style="margin-top:12px">
${QUICK_DATES.map(
([text, days]) => `<button class="chip" type="button" data-quick="${days}">${text}</button>`
).join("")}
</div>
<label class="field" style="margin-top:12px">
<span class="label">Termin</span>
<input name="due" type="datetime-local" required>
</label>
@@ -392,9 +473,39 @@
});
});
$("reminder-form").addEventListener("submit", async (event) => {
const backInput = $("input-back");
if (backInput) {
backInput.addEventListener("change", async (event) => {
const file = event.target.files[0];
event.target.value = "";
if (!file) return;
busy(true, "Rückseite wird gelesen");
try {
const body = new FormData();
body.append("file", file);
await api(`/api/cards/${card.id}/back`, { method: "POST", body });
toast("Rückseite hinzugefügt");
loadCard(card.id);
} catch (error) {
toast(error.message);
} finally {
busy(false);
}
});
}
const form = $("reminder-form");
form.querySelectorAll("[data-quick]").forEach((button) => {
button.addEventListener("click", () => {
const date = new Date();
date.setDate(date.getDate() + Number(button.dataset.quick));
date.setHours(9, 0, 0, 0);
form.elements.due.value = localInputValue(date);
});
});
form.addEventListener("submit", async (event) => {
event.preventDefault();
const form = event.currentTarget;
const due = form.elements.due.value;
if (!due) return;
try {
@@ -415,6 +526,34 @@
});
}
/** Teilen über das System-Teilenblatt. Damit landet die vCard per AirDrop,
* Mail oder Nachricht beim Gegenüber, ohne Umweg über den Download. */
async function shareCard(cardId) {
try {
const response = await fetch(`/vcf/${cardId}`, { credentials: "same-origin" });
if (!response.ok) throw new Error("vCard konnte nicht geladen werden");
const disposition = response.headers.get("content-disposition") || "";
const match = disposition.match(/filename="([^"]+)"/);
const blob = await response.blob();
const file = new File([blob], match ? match[1] : "kontakt.vcf", {
type: "text/vcard",
});
if (navigator.canShare && navigator.canShare({ files: [file] })) {
await navigator.share({ files: [file] });
return;
}
// Kein Teilenblatt (Desktop, ältere Browser): dann eben herunterladen.
const url = URL.createObjectURL(blob);
const link = document.createElement("a");
link.href = url;
link.download = file.name;
link.click();
URL.revokeObjectURL(url);
} catch (error) {
if (error.name !== "AbortError") toast(error.message);
}
}
// ------------------------------------------------------------ Erinnerungen
async function loadReminders() {
@@ -448,11 +587,15 @@
// -------------------------------------------------------------- Zähler
function badge(id, value) {
const node = $(id);
node.textContent = value;
node.hidden = !value;
}
function updateCounters() {
$("figure-total").textContent = state.stats.total;
$("figure-open").textContent = state.stats.offen;
$("tab-count-cards").textContent = state.stats.total;
$("tab-count-reminders").textContent = state.stats.erinnerungen;
badge("tab-count-cards", state.stats.total);
badge("tab-count-reminders", state.stats.erinnerungen);
}
async function refreshStats() {
@@ -460,15 +603,22 @@
const data = await api("/api/cards?filter=alle");
state.stats = data.stats;
updateCounters();
schedulePoll();
} catch (_) { /* Zähler sind nicht kritisch */ }
}
// ------------------------------------------------------------- Ereignisse
document.addEventListener("click", (event) => {
const shareButton = event.target.closest("[data-share]");
if (shareButton) return shareCard(shareButton.dataset.share);
const cardButton = event.target.closest("[data-card]");
if (cardButton) return go("karte", cardButton.dataset.card);
const goto = event.target.closest("[data-goto]");
if (goto) return go(goto.dataset.goto);
if (event.target.closest("[data-back]")) {
state.editing = false;
return go("karten");
@@ -521,6 +671,12 @@
loadCards();
});
// Der Anlass gilt für eine ganze Messe, nicht für einen Scan.
$("occasion-input").value = store.get("occasion");
$("occasion-input").addEventListener("change", (event) => {
store.set("occasion", event.target.value.trim());
});
["input-camera", "input-library"].forEach((id) => {
$(id).addEventListener("change", (event) => {
const file = event.target.files[0];
@@ -534,10 +690,10 @@
const body = new FormData();
body.append("password", $("login-password").value);
try {
await fetch("/api/login", { method: "POST", body, credentials: "same-origin" })
.then((response) => {
if (!response.ok) throw new Error("Passwort stimmt nicht");
});
const response = await fetch("/api/login", {
method: "POST", body, credentials: "same-origin",
});
if (!response.ok) throw new Error("Passwort stimmt nicht");
$("login-overlay").hidden = true;
$("login-error").hidden = true;
boot();
@@ -567,7 +723,6 @@
if (!session.extraction_available) {
toast("Kein API-Schlüssel gesetzt – Karten werden nur zugeschnitten.");
}
await refreshStats();
applyRoute();
} catch (error) {
toast("Server nicht erreichbar");

View File

@@ -34,46 +34,44 @@
<main>
<!-- ------------------------------------------------------------- Scan -->
<section class="screen stack" id="screen-scan">
<div class="block-invert">
<p class="label">Stapel oder Einzelkarte</p>
<h1 class="display d-xl" style="margin-top:8px">Karten<br>erfassen</h1>
<p class="muted" style="margin:12px 0 0">
Karten nebeneinander auf einen dunklen, einfarbigen Untergrund legen,
Handy parallel darüber halten. Ein Foto genügt für den ganzen Tisch.
</p>
<div class="figures">
<span class="figure">
<span class="label">Erfasst</span>
<span class="display d-lg mono-num" id="figure-total">0</span>
</span>
<span class="figure">
<span class="label">Nicht exportiert</span>
<span class="display d-lg mono-num" id="figure-open">0</span>
</span>
</div>
</div>
<label class="field">
<span class="label">Anlass · gilt für die nächsten Scans</span>
<input id="occasion-input" placeholder="z. B. Hannover Messe 2026"
autocomplete="off" enterkeyhint="done">
</label>
<label class="btn btn-primary" for="input-camera">
Foto aufnehmen <span class="arrow">→</span>
<label class="action" for="input-camera">
<span class="action-icon" aria-hidden="true">
<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.8">
<path d="M3 7h3l1.5-2h9L18 7h3v12H3z"></path>
<circle cx="12" cy="13" r="3.6"></circle>
</svg>
</span>
<span class="action-body">
<span class="display d-lg">Foto aufnehmen</span>
<span class="action-hint">
Karten nebeneinander auf einen dunklen Untergrund legen.
Ein Foto reicht für den ganzen Tisch.
</span>
</span>
<input id="input-camera" type="file" accept="image/*" capture="environment" hidden>
</label>
<label class="btn btn-quiet" for="input-library">
Aus Fotos wählen <span class="arrow">↗</span>
<input id="input-library" type="file" accept="image/*" hidden>
</label>
<p class="hint">
Die Kamera liefert die volle Auflösung – bei zwanzig Karten auf einem Foto
ist das der Unterschied zwischen lesbar und nicht lesbar.
</p>
<div id="scan-result"></div>
<div class="section-label"><span class="label">Zuletzt erfasst</span></div>
<div id="recent-list"></div>
</section>
<!-- ------------------------------------------------------------ Karten -->
<section class="screen stack" id="screen-cards" hidden>
<div class="search">
<input id="search-input" type="search" placeholder="Name, Firma, Ort, Notiz …"
<input id="search-input" type="search" placeholder="Name, Firma, Anlass, Notiz …"
autocomplete="off" enterkeyhint="search">
<button id="search-clear" type="button" aria-label="Suche leeren">×</button>
</div>
@@ -97,12 +95,34 @@
</main>
<nav class="tabs" role="tablist">
<button class="tab" role="tab" data-route="scan" aria-selected="true">Scan</button>
<button class="tab" role="tab" data-route="scan" aria-selected="true">
<span class="tab-icon" aria-hidden="true">
<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.9">
<path d="M3 7h3l1.5-2h9L18 7h3v12H3z"></path>
<circle cx="12" cy="13" r="3.4"></circle>
</svg>
</span>
<span class="tab-label">Scannen</span>
</button>
<button class="tab" role="tab" data-route="karten" aria-selected="false">
<span class="count mono-num" id="tab-count-cards">0</span>Karten
<span class="tab-icon" aria-hidden="true">
<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.9">
<rect x="3" y="6" width="18" height="13"></rect>
<path d="M7 11h5M7 15h8"></path>
</svg>
</span>
<span class="tab-label">Karten</span>
<span class="tab-badge mono-num" id="tab-count-cards" hidden>0</span>
</button>
<button class="tab" role="tab" data-route="erinnerungen" aria-selected="false">
<span class="count mono-num" id="tab-count-reminders">0</span>Termine
<span class="tab-icon" aria-hidden="true">
<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.9">
<circle cx="12" cy="12" r="8.5"></circle>
<path d="M12 7v5.2l3.4 2"></path>
</svg>
</span>
<span class="tab-label">Termine</span>
<span class="tab-badge mono-num" id="tab-count-reminders" hidden>0</span>
</button>
</nav>
</div>
@@ -125,7 +145,7 @@
<div class="overlay" id="busy-overlay" hidden>
<div class="block-invert stack" style="text-align:center">
<div class="spinner" style="margin:0 auto"></div>
<p class="label" id="busy-text">Karten werden gelesen</p>
<p class="label" id="busy-text">Karten werden freigestellt</p>
</div>
</div>

View File

@@ -27,7 +27,7 @@
html, body {
margin: 0;
padding: 0;
background: var(--page);
background: var(--bg);
color: var(--ink);
font-family: var(--sans);
font-size: 15px;
@@ -35,7 +35,17 @@ html, body {
-webkit-text-size-adjust: 100%;
}
body { overflow-x: hidden; }
body {
overflow-x: hidden;
overscroll-behavior-y: none;
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
}
/* Bedienelemente verhalten sich wie in einer App, nicht wie Fliesstext. */
.btn, .chip, .tab, .row, .badge, .pill, .action, .label, .topbar {
-webkit-user-select: none;
user-select: none;
}
button, input, textarea, select {
font: inherit;
@@ -81,8 +91,6 @@ a { color: inherit; }
margin: 0 auto;
min-height: 100vh;
background: var(--bg);
border-left: 1px solid var(--ink);
border-right: 1px solid var(--ink);
display: flex;
flex-direction: column;
}
@@ -95,6 +103,7 @@ a { color: inherit; }
align-items: center;
gap: 12px;
padding: 13px var(--pad);
padding-top: calc(13px + env(safe-area-inset-top));
background: var(--bg);
border-bottom: 3px solid var(--ink);
}
@@ -117,7 +126,12 @@ a { color: inherit; }
.topbar .spacer { margin-left: auto; }
main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
.screen { flex: 1; padding: var(--pad) var(--pad) 30px; }
.screen { flex: 1; padding: var(--pad) var(--pad) 30px; animation: rise 0.18s ease-out; }
@keyframes rise {
from { opacity: 0; transform: translateY(7px); }
to { opacity: 1; transform: none; }
}
.screen[hidden] { display: none; }
.stack > * + * { margin-top: 12px; }
@@ -191,6 +205,7 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
justify-content: space-between;
gap: 10px;
width: 100%;
min-height: 54px;
padding: 16px;
background: var(--bg);
border: 2px solid var(--ink);
@@ -203,6 +218,24 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
text-align: left;
}
/* Die eine Sache, die man auf der Startseite tut. Grosse Flaeche statt
Textzeile - auf dem Telefon zaehlt die Trefferflaeche, nicht die Kante. */
.action {
display: flex;
align-items: center;
gap: 16px;
padding: 22px 18px;
background: var(--ink);
color: var(--bg);
cursor: pointer;
}
.action:active { background: #1f1f1f; }
.action-icon { flex: 0 0 42px; color: var(--bg); }
.action-icon svg { width: 42px; height: 42px; display: block; }
.action-body { display: flex; flex-direction: column; gap: 7px; }
.action-hint { font-size: 12.5px; line-height: 1.45; color: #a9a9a9; }
/* Was man hier tun soll. */
.btn-primary { background: var(--ink); color: var(--bg); border-color: var(--ink); }
@@ -274,7 +307,7 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
/* Ungewaehlt zurueckgenommen, damit die Auswahl ueberhaupt auffaellt. */
.chip {
padding: 7px 11px;
padding: 9px 12px;
border: 1px solid var(--rule);
background: var(--bg);
color: var(--ink-3);
@@ -402,15 +435,16 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
}
.tab {
position: relative;
flex: 1;
padding: 12px 4px calc(12px + env(safe-area-inset-bottom));
padding: 10px 4px calc(10px + env(safe-area-inset-bottom));
background: var(--bg);
border: none;
border-left: 1px solid var(--rule);
color: var(--ink-3);
font-size: 10px;
font-weight: 700;
letter-spacing: 0.12em;
letter-spacing: 0.1em;
text-transform: uppercase;
cursor: pointer;
}
@@ -418,15 +452,27 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
.tab:first-child { border-left: none; }
.tab[aria-selected="true"] { background: var(--ink); color: var(--bg); }
.tab .count {
display: block;
font-size: 17px;
.tab-icon { display: block; width: 24px; height: 24px; margin: 0 auto 4px; }
.tab-icon svg { width: 24px; height: 24px; display: block; }
.tab-label { display: block; }
.tab-badge {
position: absolute;
top: 6px;
right: 50%;
transform: translateX(26px);
min-width: 18px;
padding: 1px 4px;
background: var(--ink);
color: var(--bg);
border: 1px solid var(--bg);
font-size: 10px;
font-weight: 800;
color: var(--ink);
margin-bottom: 1px;
letter-spacing: 0;
}
.tab[aria-selected="true"] .count { color: var(--bg); }
.tab-badge[hidden] { display: none; }
.tab[aria-selected="true"] .tab-badge { background: var(--bg); color: var(--ink); border-color: var(--ink); }
/* ------------------------------------------------------------------- Zustaende */
@@ -484,8 +530,11 @@ main { flex: 1; display: flex; flex-direction: column; }
.toast[hidden] { display: none; }
/* Nur am grossen Bildschirm ein Rahmen - auf dem Telefon fuellt die App
den Schirm, wie eine App das tut. */
@media (min-width: 600px) {
:root { --pad: 26px; }
body { background: var(--page); }
.app { border: 1px solid var(--ink); margin: 26px auto; min-height: calc(100vh - 52px); }
.d-xl { font-size: 52px; }
}

View File

@@ -3,16 +3,31 @@
Ohne ANTHROPIC_API_KEY laeuft die Extraktion in den Leerlauf - Freistellen,
Speichern, Suchen, Bearbeiten und Export werden trotzdem vollstaendig gepruft.
"""
import asyncio
import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from app import db, mailer, reminders
from app import db, extract, mailer, reminders
from app.main import app
from tests.helpers import photo_bytes
def warte_bis_gelesen(client, card_ids, timeout=15.0):
"""Das Auslesen laeuft im Hintergrund - hier auf das Ende warten."""
frist = time.monotonic() + timeout
while time.monotonic() < frist:
stati = [
client.get(f"/api/cards/{i}").json()["extract_status"] for i in card_ids
]
if all(status != "offen" for status in stati):
return stati
time.sleep(0.1)
raise AssertionError("Karten wurden nicht fertig gelesen")
@pytest.fixture(scope="module")
def client():
with TestClient(app) as test_client:
@@ -25,7 +40,9 @@ def scanned(client):
"/api/scan", files={"file": ("tisch.jpg", photo_bytes(4), "image/jpeg")}
)
assert response.status_code == 200
return response.json()
data = response.json()
warte_bis_gelesen(client, [c["id"] for c in data["cards"]])
return data
def test_healthz(client):
@@ -97,14 +114,6 @@ def test_filter_offen_blendet_exportierte_karten_aus(client, scanned):
assert all(card["exported_at"] is None for card in offen)
def test_sammelexport_mehrerer_karten(client, scanned):
ids = ",".join(card["id"] for card in scanned["cards"][:3])
response = client.get("/vcf", params={"ids": ids})
assert response.text.count("BEGIN:VCARD") == 3
def test_erinnerung_anlegen_und_filtern(client, scanned):
card_id = scanned["cards"][2]["id"]
due = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3)
@@ -181,3 +190,168 @@ def test_pwa_dateien_werden_ausgeliefert(client):
assert client.get("/sw.js").status_code == 200
assert client.get("/manifest.webmanifest").status_code == 200
assert client.get("/static/app.js").status_code == 200
def test_scan_antwortet_bevor_das_auslesen_fertig_ist(client, monkeypatch):
"""Der Kern der Hintergrundverarbeitung: die Antwort wartet nicht auf das
Modell. Ohne das haengt ein Zwanzigerstapel eine Minute im Upload."""
original = extract.extract_all
async def langsam(images):
await asyncio.sleep(1.5)
return await original(images)
monkeypatch.setattr(extract, "extract_all", langsam)
start = time.monotonic()
response = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
)
dauer = time.monotonic() - start
card_id = response.json()["cards"][0]["id"]
assert dauer < 1.2, f"Antwort brauchte {dauer:.2f}s, hat also gewartet"
assert client.get(f"/api/cards/{card_id}").json()["extract_status"] == "offen"
monkeypatch.undo()
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
def test_offene_karten_zaehlen_nicht_als_unvollstaendig(client):
"""Waehrend des Lesens sind Felder naturgemaess leer - das ist kein Mangel."""
created = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()
card_id = created["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id]) # sonst ueberschreibt der Hintergrundlauf
db.execute("UPDATE cards SET extract_status = 'offen' WHERE id = ?", (card_id,))
unvollstaendig = client.get(
"/api/cards", params={"filter": "unvollstaendig"}
).json()["cards"]
assert card_id not in [c["id"] for c in unvollstaendig]
assert client.get("/api/cards").json()["stats"]["laeuft"] >= 1
db.execute("UPDATE cards SET extract_status = 'ok' WHERE id = ?", (card_id,))
def test_sammelexport_ist_entfernt(client):
assert client.get("/vcf", params={"ids": "egal"}).status_code == 404
def test_handeintrag_ueberlebt_den_hintergrundlauf(client, monkeypatch):
"""Die Karte ist sichtbar, bevor sie gelesen ist. Wer in der Zwischenzeit
etwas eintraegt, darf es nicht wieder verlieren."""
original = extract.extract_all
async def langsam(images):
await asyncio.sleep(1.0)
return await original(images)
monkeypatch.setattr(extract, "extract_all", langsam)
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
client.patch(f"/api/cards/{card_id}", json={"full_name": "Von Hand", "notes": "Messe"})
monkeypatch.undo()
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
card = client.get(f"/api/cards/{card_id}").json()
assert card["full_name"] == "Von Hand"
assert card["notes"] == "Messe"
def test_anlass_wird_gespeichert_und_ist_durchsuchbar(client):
created = client.post(
"/api/scan",
files={"file": ("tisch.jpg", photo_bytes(2), "image/jpeg")},
data={"occasion": "Hannover Messe 2026"},
).json()
ids = [c["id"] for c in created["cards"]]
warte_bis_gelesen(client, ids)
assert all(c["occasion"] == "Hannover Messe 2026" for c in created["cards"])
gefunden = client.get("/api/cards", params={"q": "hannover messe"}).json()["cards"]
assert set(ids) <= {c["id"] for c in gefunden}
def test_anlass_ist_nachtraeglich_aenderbar(client):
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
patched = client.patch(f"/api/cards/{card_id}", json={"occasion": "Kundentermin"})
assert patched.json()["occasion"] == "Kundentermin"
def test_dubletten_stehen_in_der_detailansicht(client):
erste = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("a.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
zweite = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("b.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [erste, zweite])
for card_id in (erste, zweite):
client.patch(f"/api/cards/{card_id}", json={"email": "doppelt@firma.de"})
detail = client.get(f"/api/cards/{zweite}").json()
assert erste in [d["id"] for d in detail["duplicates"]]
assert detail["duplicates"][0]["reason"] == "gleiche E-Mail"
def test_rueckseite_nachtragen(client):
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("vorne.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
response = client.post(
f"/api/cards/{card_id}/back",
files={"file": ("hinten.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")},
)
assert response.status_code == 200
assert response.json()["back_image_url"].endswith("side=back")
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
bild = client.get(f"/api/cards/{card_id}/image", params={"side": "back"})
assert bild.status_code == 200
assert bild.headers["content-type"] == "image/jpeg"
def test_ohne_rueckseite_gibt_es_kein_rueckseitenbild(client):
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("vorne.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
assert client.get(
f"/api/cards/{card_id}/image", params={"side": "back"}
).status_code == 404
def test_loeschen_entfernt_auch_die_rueckseite(client):
from app import config
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("vorne.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
client.post(
f"/api/cards/{card_id}/back",
files={"file": ("hinten.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")},
)
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
row = db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (card_id,))
client.delete(f"/api/cards/{card_id}")
assert not (config.IMAGE_DIR / row["image_file"]).exists()
assert not (config.IMAGE_DIR / row["back_image_file"]).exists()

View File

@@ -0,0 +1,89 @@
"""Zuschnitt aufhellen, Untergrund abschneiden, richtig herum drehen."""
import io
import numpy as np
from PIL import Image
from app import imaging, segment
from tests.helpers import photo_with_cards
def _jpeg(width: int, height: int, color=(255, 255, 255)) -> bytes:
buffer = io.BytesIO()
Image.new("RGB", (width, height), color).save(buffer, format="JPEG")
return buffer.getvalue()
def _size(raw: bytes) -> tuple:
return Image.open(io.BytesIO(raw)).size
def test_drehung_um_null_grad_laesst_die_datei_unangetastet():
raw = _jpeg(40, 20)
assert imaging.rotate_jpeg(raw, 0) is raw
assert imaging.rotate_jpeg(raw, 360) is raw
def test_drehung_um_180_grad_behaelt_das_format():
assert _size(imaging.rotate_jpeg(_jpeg(40, 20), 180)) == (40, 20)
def test_drehung_um_90_grad_tauscht_die_seiten():
assert _size(imaging.rotate_jpeg(_jpeg(40, 20), 90)) == (20, 40)
assert _size(imaging.rotate_jpeg(_jpeg(40, 20), 270)) == (20, 40)
def test_drehrichtung_ist_im_uhrzeigersinn():
# Oben links schwarz: nach 90 Grad im Uhrzeigersinn liegt es oben rechts.
image = np.full((20, 40, 3), 255, dtype=np.uint8)
image[:10, :20] = 0
buffer = io.BytesIO()
Image.fromarray(image).save(buffer, format="PNG")
gedreht = np.asarray(
Image.open(io.BytesIO(imaging.rotate_jpeg(buffer.getvalue(), 90)))
)
assert gedreht[:10, -10:].mean() < 60 # oben rechts jetzt dunkel
assert gedreht[:10, :10].mean() > 195 # oben links jetzt hell
def test_helle_karte_wird_aufgehellt():
# Karte mit Helligkeitsverlauf, wie ihn schraeges Licht erzeugt.
verlauf = np.linspace(150, 225, 400, dtype=np.float32)
karte = np.repeat(verlauf[None, :, None], 250, axis=0).repeat(3, axis=2)
karte = karte.astype(np.uint8)
aufgehellt = segment.flatten(karte)
assert aufgehellt.mean() > karte.mean() + 20
# Der Verlauf ist danach deutlich flacher als vorher.
vorher = float(karte[:, -1].mean() - karte[:, 0].mean())
nachher = float(aufgehellt[:, -1].mean() - aufgehellt[:, 0].mean())
assert nachher < vorher / 2
def test_dunkle_karte_bleibt_dunkel():
dunkel = np.full((250, 400, 3), 40, dtype=np.uint8)
assert np.array_equal(segment.flatten(dunkel), dunkel)
def test_zuschnitt_laesst_den_untergrund_draussen():
# Der Untergrund im Testfoto ist dunkel. Bleibt ein Streifen davon im
# Zuschnitt, waeren die Randspalten deutlich dunkler als die Mitte.
crops, _ = segment.segment(photo_with_cards(count=4))
for crop in crops:
rand = np.concatenate([crop[:, :3], crop[:, -3:]], axis=1)
assert rand.mean() > 170
def test_einzug_zieht_die_ecken_zur_mitte():
quad = np.array([[0, 0], [100, 0], [100, 100], [0, 100]], dtype="float32")
kleiner = segment._shrink(quad, factor=0.1)
assert kleiner[0][0] > quad[0][0]
assert kleiner[2][0] < quad[2][0]
assert np.allclose(kleiner.mean(axis=0), quad.mean(axis=0))

88
tests/test_duplicates.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,88 @@
"""Dublettenerkennung. Auf Messen trifft man Leute wieder."""
import uuid
import pytest
from app import db, duplicates
def _card(**felder):
columns = {
"id": uuid.uuid4().hex,
"created_at": "2026-09-01T10:00:00+00:00",
"extract_status": "ok",
**felder,
}
names = ", ".join(columns)
db.execute(
f"INSERT INTO cards ({names}) VALUES ({', '.join('?' for _ in columns)})",
list(columns.values()),
)
return db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (columns["id"],))
@pytest.fixture(autouse=True)
def leere_tabelle():
db.execute("DELETE FROM cards")
yield
db.execute("DELETE FROM cards")
def test_gleiche_email_wird_gefunden():
_card(full_name="Anna Berg", email="A.Berg@Firma.de")
neu = _card(full_name="A. Berg", email="a.berg@firma.de")
treffer = duplicates.find(neu)
assert [t["reason"] for t in treffer] == ["gleiche E-Mail"]
def test_telefonnummer_in_anderer_schreibweise():
_card(full_name="Anna Berg", phone="+49 511 1234560")
neu = _card(full_name="Anna B.", mobile="0511/1234560")
treffer = duplicates.find(neu)
assert [t["reason"] for t in treffer] == ["gleiche Telefonnummer"]
def test_name_und_firma_zusammen():
_card(last_name="Berg", company="Berg & Partner GmbH")
neu = _card(last_name="berg", company="berg & partner gmbh")
assert [t["reason"] for t in duplicates.find(neu)] == ["gleicher Name und dieselbe Firma"]
def test_gleicher_nachname_allein_reicht_nicht():
_card(last_name="Berg", company="Andere GmbH")
neu = _card(last_name="Berg", company="Berg & Partner GmbH")
assert duplicates.find(neu) == []
def test_kurze_nummern_werden_nicht_verglichen():
# Eine dreistellige Durchwahl darf keine Dublette erzeugen.
_card(full_name="Anna Berg", phone="123")
neu = _card(full_name="Bea Kurz", phone="123")
assert duplicates.find(neu) == []
def test_leere_felder_erzeugen_keine_treffer():
_card(full_name="Anna Berg")
neu = _card(full_name="Bea Kurz")
assert duplicates.find(neu) == []
def test_die_karte_selbst_ist_keine_dublette():
karte = _card(full_name="Anna Berg", email="a@b.de")
assert duplicates.find(karte) == []
def test_noch_nicht_gelesene_karten_bleiben_aussen_vor():
_card(full_name="Anna Berg", email="a@b.de", extract_status="offen")
neu = _card(full_name="Anna Berg", email="a@b.de")
assert duplicates.find(neu) == []

View File

@@ -30,6 +30,16 @@ def test_output_config_ohne_effort_bleibt_gueltig():
def test_schema_verlangt_alle_felder_und_verbietet_zusaetze():
assert extract.SCHEMA["additionalProperties"] is False
assert set(extract.SCHEMA["required"]) == {"is_business_card", *extract.FIELDS}
assert set(extract.SCHEMA["required"]) == {
"is_business_card",
"rotation",
*extract.FIELDS,
}
for field in extract.FIELDS:
assert extract.SCHEMA["properties"][field]["type"] == ["string", "null"]
def test_rotation_ist_auf_vier_werte_beschraenkt():
"""Das Modell sagt uns, wie herum die Karte gehoert - geometrisch ist das
nicht bestimmbar."""
assert extract.SCHEMA["properties"]["rotation"]["enum"] == [0, 90, 180, 270]

View File

@@ -58,13 +58,6 @@ def test_firma_ersetzt_den_namen_wenn_keiner_erkannt_wurde():
assert "FN:Berg & Partner GmbH" in output
def test_mehrere_karten_in_einer_datei():
output = vcard.build_many([BASE, {"full_name": "Bea Kurz"}])
assert output.count("BEGIN:VCARD") == 2
assert output.count("END:VCARD") == 2
def test_dateiname_ist_dateisystemtauglich():
assert vcard.filename(BASE) == "Dr-Anna-Berg.vcf"
assert vcard.filename({}) == "Unbenannt.vcf"