Auslesen im Hintergrund: /api/scan antwortet, sobald die Karten
freigestellt und gespeichert sind, und stößt die Extraktion als Task an.
Ein Zwanzigerstapel blockierte vorher den Upload für die ganze Dauer
aller Modellaufrufe. Die Oberfläche zeigt "wird gelesen" und lädt nach,
solange etwas offen ist.
Zwei Folgen davon sind mitbehandelt: Beim Schreiben der Ergebnisse steht
COALESCE, damit ein Handeintrag während des Lesens nicht überschrieben
wird, und offene Karten werden beim Start nachgeholt, statt dauerhaft in
der Warteschlange zu hängen.
Bildaufbereitung des Zuschnitts:
- Der Einzug zieht die erkannten Ecken um 1,5 % zur Mitte, damit kein
Untergrund im Zuschnitt bleibt.
- Die Beleuchtung wird ausgeglichen (Division durch eine weichgezeichnete
Fassung), damit das Papier weiß wird statt grau. Dunkle Karten bleiben
unangetastet - bei ihnen ist das Dunkle das Papier, kein Schatten.
- Das Modell meldet die nötige Drehung im Schema; das gespeicherte Bild
wird entsprechend gedreht. Geometrisch ist die Lage nicht bestimmbar.
Sammelexport entfernt: Der Button "Alle als vCard" ist weg, mit ihm der
Endpunkt /vcf sowie vcard.build_many und db.execute_many, die dadurch
keinen Aufrufer mehr hatten.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Drei Änderungen, die den Spitzenverbrauch eines Stapelscans senken:
- Zuschnitte werden nicht mehr auf 1400 px hochgerechnet. Auf einem
Stapelfoto ist eine Karte nur ein paar hundert Pixel breit; sie
aufzublasen erzeugt vier Mal so viele Pixel ohne mehr Information und
kostet zusätzlich Bildtokens beim Modellaufruf. OUT_WIDTH ist jetzt
eine Obergrenze.
- Die um 180 Grad gedrehte Fassung entsteht erst, wenn ein Ergebnis leer
bleibt, statt für jede Karte auf Vorrat. Das halbiert die
JPEG-Kodierungen im Normalfall.
- Zuschnitte werden einzeln kodiert und sofort freigegeben, statt
gesammelt im Speicher zu liegen.
Dazu mem_limit und cpus für den App-Container: ein Ausreißer soll den
Container treffen, nicht den Host, auf dem auch Jitsi und MySQL laufen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest
und als Kontakt bereitstellt.
- Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken,
entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt
das ganze Foto als eine Karte.
- Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit
JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und
Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht.
- Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname
über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene.
- Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske.
- Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster
Termine nach einem Neustart.
- vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert.
- Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie.
- Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
