Scan-Pfad entschlacken, Container-Limits setzen

Drei Änderungen, die den Spitzenverbrauch eines Stapelscans senken:

- Zuschnitte werden nicht mehr auf 1400 px hochgerechnet. Auf einem
  Stapelfoto ist eine Karte nur ein paar hundert Pixel breit; sie
  aufzublasen erzeugt vier Mal so viele Pixel ohne mehr Information und
  kostet zusätzlich Bildtokens beim Modellaufruf. OUT_WIDTH ist jetzt
  eine Obergrenze.
- Die um 180 Grad gedrehte Fassung entsteht erst, wenn ein Ergebnis leer
  bleibt, statt für jede Karte auf Vorrat. Das halbiert die
  JPEG-Kodierungen im Normalfall.
- Zuschnitte werden einzeln kodiert und sofort freigegeben, statt
  gesammelt im Speicher zu liegen.

Dazu mem_limit und cpus für den App-Container: ein Ausreißer soll den
Container treffen, nicht den Host, auf dem auch Jitsi und MySQL laufen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

app/main.py

@@ -6,7 +6,6 @@ from contextlib import asynccontextmanager
 from datetime import datetime, timezone
 from pathlib import Path
 
-import cv2
 from fastapi import Depends, FastAPI, Form, HTTPException, Request, Response, UploadFile
 from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse, PlainTextResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
@@ -104,17 +103,16 @@ def logout(response: Response) -> dict:
 # ------------------------------------------------------------------------------ Scan
 
 def _process_photo(raw: bytes) -> tuple:
-    """Rechenlastiger Teil: dekodieren, freistellen, als JPEG kodieren."""
+    """Rechenlastiger Teil: dekodieren, freistellen, als JPEG kodieren.
+
+    Die Zuschnitte werden einzeln kodiert und sofort freigegeben - bei zwanzig
+    Karten liegen sonst rund 70 MB Rohbild gleichzeitig im Speicher.
+    """
     meta = imaging.read_metadata(raw)
-    image = imaging.decode(raw)
-    crops, fallback = segment.segment(image)
-    encoded = [
-        (
-            imaging.encode_jpeg(crop),
-            imaging.encode_jpeg(cv2.rotate(crop, cv2.ROTATE_180)),
-        )
-        for crop in crops
-    ]
+    crops, fallback = segment.segment(imaging.decode(raw))
+    encoded = []
+    while crops:
+        encoded.append(imaging.encode_jpeg(crops.pop(0)))
     return meta, encoded, fallback
 
 
@@ -152,7 +150,7 @@ async def scan(
     created = now_iso()
     source = "einzel" if fallback else "stapel"
     cards = []
-    for (upright, _), result in zip(encoded, results):
+    for upright, result in zip(encoded, results):
         card_id = uuid.uuid4().hex
         image_file = f"{card_id}.jpg"
         (config.IMAGE_DIR / image_file).write_bytes(upright)