ab993e98e1
Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
17 lines
485 B
Python
17 lines
485 B
Python
"""Testumgebung: eigenes Datenverzeichnis, keine Anmeldung, kein Netzverkehr.
|
|
|
|
Muss vor dem Import von app.* laufen - config liest die Umgebung beim Import.
|
|
"""
|
|
import os
|
|
import sys
|
|
import tempfile
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent))
|
|
|
|
os.environ["DATA_DIR"] = tempfile.mkdtemp(prefix="bcs-test-")
|
|
os.environ["APP_PASSWORD"] = ""
|
|
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = ""
|
|
os.environ["REVERSE_GEOCODE"] = "0"
|
|
os.environ["SMTP_HOST"] = ""
|