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Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Docker
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# Abhaengigkeiten in ein venv bauen, damit der Compiler-Ballast nicht ins
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# fertige Image wandert.
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FROM python:3.12-slim AS build
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RUN python -m venv /opt/venv
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ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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FROM python:3.12-slim
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PATH="/opt/venv/bin:$PATH" \
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DATA_DIR=/data \
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PORT=8080
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# libglib2.0-0 wird von opencv-python-headless gebraucht.
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends libglib2.0-0 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
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&& useradd --uid 10001 --create-home app \
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&& mkdir -p /data && chown app:app /data
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COPY --from=build /opt/venv /opt/venv
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WORKDIR /app
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COPY app ./app
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COPY static ./static
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USER app
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EXPOSE 8080
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CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]
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