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Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
53 lines
1.8 KiB
Python
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1.8 KiB
Python
"""Reverse-Geocoding ueber Nominatim, Ergebnisse werden dauerhaft gecacht."""
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import json
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import urllib.parse
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import urllib.request
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from datetime import datetime, timezone
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from . import config, db
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def _label(address: dict) -> str:
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city = (
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address.get("city")
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or address.get("town")
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or address.get("village")
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or address.get("municipality")
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or address.get("county")
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)
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detail = address.get("suburb") or address.get("neighbourhood") or address.get("road")
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parts = [p for p in (city, detail) if p]
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if not parts:
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return address.get("state") or address.get("country") or ""
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return ", ".join(parts[:2])
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def reverse(lat: float | None, lon: float | None) -> str | None:
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if lat is None or lon is None or not config.REVERSE_GEOCODE:
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return None
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# Auf ~100 m runden: benachbarte Scans teilen sich denselben Cache-Eintrag.
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key = f"{lat:.3f},{lon:.3f}"
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cached = db.query_one("SELECT place FROM geocache WHERE key = ?", (key,))
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if cached is not None:
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return cached["place"]
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url = config.NOMINATIM_URL + "?" + urllib.parse.urlencode(
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{"lat": lat, "lon": lon, "format": "jsonv2", "zoom": "16", "accept-language": "de"}
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)
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place = None
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try:
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request = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": config.USER_AGENT})
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with urllib.request.urlopen(request, timeout=6) as response:
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data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
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place = _label(data.get("address") or {}) or data.get("display_name")
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except Exception:
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# Ohne Ortsnamen bleiben die Koordinaten - kein Grund, den Scan abzubrechen.
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return None
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db.execute(
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"INSERT OR REPLACE INTO geocache (key, place, fetched_at) VALUES (?, ?, ?)",
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(key, place, datetime.now(timezone.utc).isoformat()),
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)
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return place
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