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actions/setup-python@v5 lädt seine Runtime von GitHub-Releases und scheitert auf dem Gitea-Runner - der Lauf brach vor dem Deploy ab. Die Tests laufen jetzt in einer eigenen Dockerfile-Stufe, die der Workflow mit --target test aufruft. Damit gilt für sie dieselbe Python-Version und derselbe Paketstand wie für die Produktion, und der Schritt braucht nichts außer dem Docker-Daemon, den der Runner ohnehin nutzt. Ein Bind-Mount des Workspace wäre keine Option gewesen: der liegt im Job-Container, der Pfad zeigt auf dem Host ins Leere. Die Teststufe hängt nicht am finalen Image und wird beim Deploy-Build übersprungen. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
Docker
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Docker
# Abhaengigkeiten in ein venv bauen, damit der Compiler-Ballast nicht ins
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# fertige Image wandert.
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FROM python:3.12-slim AS build
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WORKDIR /app
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RUN python -m venv /opt/venv
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ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Testlauf gegen dieselbe Python-Version und dieselben Pakete wie die
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# Produktion. Die Stufe haengt nicht am finalen Image und wird bei einem
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# normalen Build uebersprungen; der Workflow ruft sie mit --target test auf.
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FROM build AS test
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends libglib2.0-0 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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COPY requirements-dev.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements-dev.txt
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COPY app ./app
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COPY static ./static
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COPY tests ./tests
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RUN pytest -q
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FROM python:3.12-slim
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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PATH="/opt/venv/bin:$PATH" \
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DATA_DIR=/data \
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PORT=8080
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# libglib2.0-0 wird von opencv-python-headless gebraucht.
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends libglib2.0-0 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
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&& useradd --uid 10001 --create-home app \
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&& mkdir -p /data && chown app:app /data
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COPY --from=build /opt/venv /opt/venv
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WORKDIR /app
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COPY app ./app
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COPY static ./static
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USER app
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EXPOSE 8080
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CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]
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