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Selbst gehostete PWA, die Visitenkarten von einem Foto freistellt, ausliest und als Kontakt bereitstellt. - Stapelscan: OpenCV findet die Kartenrechtecke über mehrere Binärmasken, entzerrt sie perspektivisch und schneidet sie einzeln aus. Ohne Fund gilt das ganze Foto als eine Karte. - Extraktion: ein Aufruf je Zuschnitt an das Vision-Modell mit JSON-Schema. Kein vorgeschaltetes OCR - das würde Layout und Schriftgrößen wegwerfen, aus denen die Feldzuordnung entsteht. - Metadaten: Aufnahmezeit und GPS aus den EXIF-Daten des Fotos, Ortsname über Nominatim, Browserstandort nur als Rückfallebene. - Übersicht mit Volltextsuche und Filtern, Detailansicht mit Korrekturmaske. - Notizfeld je Karte, Erinnerungen per Mail inklusive Nachholen verpasster Termine nach einem Neustart. - vCard 3.0 einzeln und als Sammeldatei, Karte gilt danach als exportiert. - Anmeldung über ein Passwort, Sitzung als signiertes Cookie. - Deployment per Tag-Push nach den Konventionen in DEPLOY.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
73 lines
1.8 KiB
Python
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1.8 KiB
Python
import io
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from PIL import Image
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from app import imaging
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def _jpeg_with_exif(tags: dict) -> bytes:
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image = Image.new("RGB", (64, 40), "white")
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exif = Image.Exif()
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for tag, value in tags.items():
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exif[tag] = value
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buffer = io.BytesIO()
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image.save(buffer, format="JPEG", exif=exif.tobytes())
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return buffer.getvalue()
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def test_aufnahmezeit_wird_gelesen():
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raw = _jpeg_with_exif({0x9003: "2026:09:01 14:23:05"})
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meta = imaging.read_metadata(raw)
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assert meta["captured_at"].startswith("2026-09-01T14:23:05")
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def test_gps_wird_in_dezimalgrad_umgerechnet():
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raw = _jpeg_with_exif(
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{0x8825: {1: "N", 2: (52.0, 19.0, 18.0), 3: "E", 4: (9.0, 48.0, 28.0)}}
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)
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meta = imaging.read_metadata(raw)
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assert meta["lat"] == 52.321667
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assert meta["lon"] == 9.807778
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def test_suedliche_und_westliche_koordinaten_werden_negativ():
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raw = _jpeg_with_exif(
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{0x8825: {1: "S", 2: (33.0, 55.0, 0.0), 3: "W", 4: (18.0, 25.0, 0.0)}}
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)
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meta = imaging.read_metadata(raw)
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assert meta["lat"] < 0
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assert meta["lon"] < 0
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def test_foto_ohne_exif_liefert_leere_metadaten():
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buffer = io.BytesIO()
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Image.new("RGB", (32, 32), "white").save(buffer, format="JPEG")
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meta = imaging.read_metadata(buffer.getvalue())
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assert meta == {"captured_at": None, "lat": None, "lon": None}
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def test_kaputte_datei_wirft_nicht():
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assert imaging.read_metadata(b"kein bild") == {
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"captured_at": None,
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"lat": None,
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"lon": None,
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}
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def test_dekodieren_liefert_bgr_array():
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buffer = io.BytesIO()
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Image.new("RGB", (20, 10), (255, 0, 0)).save(buffer, format="PNG")
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array = imaging.decode(buffer.getvalue())
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assert array.shape == (10, 20, 3)
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assert tuple(array[0, 0]) == (0, 0, 255) # Rot liegt in BGR hinten
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