Hintergrundverarbeitung, Bildaufbereitung, Sammelexport entfernt
All checks were successful
Build & Deploy / deploy (push) Successful in 1m24s

Auslesen im Hintergrund: /api/scan antwortet, sobald die Karten
freigestellt und gespeichert sind, und stößt die Extraktion als Task an.
Ein Zwanzigerstapel blockierte vorher den Upload für die ganze Dauer
aller Modellaufrufe. Die Oberfläche zeigt "wird gelesen" und lädt nach,
solange etwas offen ist.

Zwei Folgen davon sind mitbehandelt: Beim Schreiben der Ergebnisse steht
COALESCE, damit ein Handeintrag während des Lesens nicht überschrieben
wird, und offene Karten werden beim Start nachgeholt, statt dauerhaft in
der Warteschlange zu hängen.

Bildaufbereitung des Zuschnitts:
- Der Einzug zieht die erkannten Ecken um 1,5 % zur Mitte, damit kein
  Untergrund im Zuschnitt bleibt.
- Die Beleuchtung wird ausgeglichen (Division durch eine weichgezeichnete
  Fassung), damit das Papier weiß wird statt grau. Dunkle Karten bleiben
  unangetastet - bei ihnen ist das Dunkle das Papier, kein Schatten.
- Das Modell meldet die nötige Drehung im Schema; das gespeicherte Bild
  wird entsprechend gedreht. Geometrisch ist die Lage nicht bestimmbar.

Sammelexport entfernt: Der Button "Alle als vCard" ist weg, mit ihm der
Endpunkt /vcf sowie vcard.build_many und db.execute_many, die dadurch
keinen Aufrufer mehr hatten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Lucas Orth
2026-09-06 12:56:58 +02:00
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@@ -3,16 +3,31 @@
Ohne ANTHROPIC_API_KEY laeuft die Extraktion in den Leerlauf - Freistellen,
Speichern, Suchen, Bearbeiten und Export werden trotzdem vollstaendig gepruft.
"""
import asyncio
import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from app import db, mailer, reminders
from app import db, extract, mailer, reminders
from app.main import app
from tests.helpers import photo_bytes
def warte_bis_gelesen(client, card_ids, timeout=15.0):
"""Das Auslesen laeuft im Hintergrund - hier auf das Ende warten."""
frist = time.monotonic() + timeout
while time.monotonic() < frist:
stati = [
client.get(f"/api/cards/{i}").json()["extract_status"] for i in card_ids
]
if all(status != "offen" for status in stati):
return stati
time.sleep(0.1)
raise AssertionError("Karten wurden nicht fertig gelesen")
@pytest.fixture(scope="module")
def client():
with TestClient(app) as test_client:
@@ -25,7 +40,9 @@ def scanned(client):
"/api/scan", files={"file": ("tisch.jpg", photo_bytes(4), "image/jpeg")}
)
assert response.status_code == 200
return response.json()
data = response.json()
warte_bis_gelesen(client, [c["id"] for c in data["cards"]])
return data
def test_healthz(client):
@@ -97,14 +114,6 @@ def test_filter_offen_blendet_exportierte_karten_aus(client, scanned):
assert all(card["exported_at"] is None for card in offen)
def test_sammelexport_mehrerer_karten(client, scanned):
ids = ",".join(card["id"] for card in scanned["cards"][:3])
response = client.get("/vcf", params={"ids": ids})
assert response.text.count("BEGIN:VCARD") == 3
def test_erinnerung_anlegen_und_filtern(client, scanned):
card_id = scanned["cards"][2]["id"]
due = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3)
@@ -181,3 +190,75 @@ def test_pwa_dateien_werden_ausgeliefert(client):
assert client.get("/sw.js").status_code == 200
assert client.get("/manifest.webmanifest").status_code == 200
assert client.get("/static/app.js").status_code == 200
def test_scan_antwortet_bevor_das_auslesen_fertig_ist(client, monkeypatch):
"""Der Kern der Hintergrundverarbeitung: die Antwort wartet nicht auf das
Modell. Ohne das haengt ein Zwanzigerstapel eine Minute im Upload."""
original = extract.extract_all
async def langsam(images):
await asyncio.sleep(1.5)
return await original(images)
monkeypatch.setattr(extract, "extract_all", langsam)
start = time.monotonic()
response = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
)
dauer = time.monotonic() - start
card_id = response.json()["cards"][0]["id"]
assert dauer < 1.2, f"Antwort brauchte {dauer:.2f}s, hat also gewartet"
assert client.get(f"/api/cards/{card_id}").json()["extract_status"] == "offen"
monkeypatch.undo()
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
def test_offene_karten_zaehlen_nicht_als_unvollstaendig(client):
"""Waehrend des Lesens sind Felder naturgemaess leer - das ist kein Mangel."""
created = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()
card_id = created["cards"][0]["id"]
warte_bis_gelesen(client, [card_id]) # sonst ueberschreibt der Hintergrundlauf
db.execute("UPDATE cards SET extract_status = 'offen' WHERE id = ?", (card_id,))
unvollstaendig = client.get(
"/api/cards", params={"filter": "unvollstaendig"}
).json()["cards"]
assert card_id not in [c["id"] for c in unvollstaendig]
assert client.get("/api/cards").json()["stats"]["laeuft"] >= 1
db.execute("UPDATE cards SET extract_status = 'ok' WHERE id = ?", (card_id,))
def test_sammelexport_ist_entfernt(client):
assert client.get("/vcf", params={"ids": "egal"}).status_code == 404
def test_handeintrag_ueberlebt_den_hintergrundlauf(client, monkeypatch):
"""Die Karte ist sichtbar, bevor sie gelesen ist. Wer in der Zwischenzeit
etwas eintraegt, darf es nicht wieder verlieren."""
original = extract.extract_all
async def langsam(images):
await asyncio.sleep(1.0)
return await original(images)
monkeypatch.setattr(extract, "extract_all", langsam)
card_id = client.post(
"/api/scan", files={"file": ("einzel.jpg", photo_bytes(1), "image/jpeg")}
).json()["cards"][0]["id"]
client.patch(f"/api/cards/{card_id}", json={"full_name": "Von Hand", "notes": "Messe"})
monkeypatch.undo()
warte_bis_gelesen(client, [card_id])
card = client.get(f"/api/cards/{card_id}").json()
assert card["full_name"] == "Von Hand"
assert card["notes"] == "Messe"