Hintergrundverarbeitung, Bildaufbereitung, Sammelexport entfernt
All checks were successful
Build & Deploy / deploy (push) Successful in 1m24s

Auslesen im Hintergrund: /api/scan antwortet, sobald die Karten
freigestellt und gespeichert sind, und stößt die Extraktion als Task an.
Ein Zwanzigerstapel blockierte vorher den Upload für die ganze Dauer
aller Modellaufrufe. Die Oberfläche zeigt "wird gelesen" und lädt nach,
solange etwas offen ist.

Zwei Folgen davon sind mitbehandelt: Beim Schreiben der Ergebnisse steht
COALESCE, damit ein Handeintrag während des Lesens nicht überschrieben
wird, und offene Karten werden beim Start nachgeholt, statt dauerhaft in
der Warteschlange zu hängen.

Bildaufbereitung des Zuschnitts:
- Der Einzug zieht die erkannten Ecken um 1,5 % zur Mitte, damit kein
  Untergrund im Zuschnitt bleibt.
- Die Beleuchtung wird ausgeglichen (Division durch eine weichgezeichnete
  Fassung), damit das Papier weiß wird statt grau. Dunkle Karten bleiben
  unangetastet - bei ihnen ist das Dunkle das Papier, kein Schatten.
- Das Modell meldet die nötige Drehung im Schema; das gespeicherte Bild
  wird entsprechend gedreht. Geometrisch ist die Lage nicht bestimmbar.

Sammelexport entfernt: Der Button "Alle als vCard" ist weg, mit ihm der
Endpunkt /vcf sowie vcard.build_many und db.execute_many, die dadurch
keinen Aufrufer mehr hatten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Lucas Orth
2026-09-06 12:56:58 +02:00
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@@ -33,6 +33,14 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
log.warning("APP_PASSWORD ist leer - die App ist ohne Anmeldung erreichbar.")
if not extract.available():
log.warning("ANTHROPIC_API_KEY fehlt - Karten werden nur zugeschnitten, nicht ausgelesen.")
# Karten, die beim letzten Herunterfahren noch in der Warteschlange
# standen, wuerden sonst dauerhaft auf "wird gelesen" stehen bleiben.
unfinished = db.query("SELECT id FROM cards WHERE extract_status = 'offen'")
if unfinished:
log.info("%d Karte(n) aus dem letzten Lauf werden nachgeholt", len(unfinished))
start_reading([row["id"] for row in unfinished])
task = asyncio.create_task(reminders.run_forever())
try:
yield
@@ -116,6 +124,53 @@ def _process_photo(raw: bytes) -> tuple:
return meta, encoded, fallback
# Laufende Lesevorgaenge festhalten, sonst raeumt die Garbage Collection sie
# mitten im Lauf weg.
_reading: set = set()
def start_reading(card_ids: list) -> None:
task = asyncio.create_task(_read_cards(card_ids))
_reading.add(task)
task.add_done_callback(_reading.discard)
async def _read_cards(card_ids: list) -> None:
"""Das Auslesen laeuft nach der Antwort weiter - der Nutzer sieht seine
Karten sofort, die Felder tropfen nach."""
rows = [db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (i,)) for i in card_ids]
rows = [row for row in rows if row is not None]
images = [(config.IMAGE_DIR / row["image_file"]).read_bytes() for row in rows]
results = await extract.extract_all(images)
for row, result in zip(rows, results):
rotation = int(result.get("rotation") or 0) % 360
if rotation:
# Die Lage der Karte auf dem Tisch ist geometrisch nicht
# bestimmbar - das Modell sagt uns, wie herum sie gehoert.
path = config.IMAGE_DIR / row["image_file"]
path.write_bytes(
await asyncio.to_thread(imaging.rotate_jpeg, path.read_bytes(), rotation)
)
fields = {f: (result.get(f) or None) for f in extract.FIELDS}
# COALESCE, weil das Auslesen laeuft, waehrend die Karte schon
# sichtbar ist: was in der Zwischenzeit von Hand eingetragen wurde,
# darf das Modell nicht ueberschreiben.
assignments = ", ".join(f"{name} = COALESCE({name}, ?)" for name in fields)
db.execute(
f"UPDATE cards SET {assignments}, extract_status = ?, extract_error = ? "
"WHERE id = ? AND extract_status = 'offen'",
[
*fields.values(),
"fehler" if result.get("_error") else "ok",
result.get("_error"),
row["id"],
],
)
log.info("%d Karte(n) ausgelesen", len(rows))
@app.post("/api/scan", dependencies=[auth])
async def scan(
file: UploadFile,
@@ -144,13 +199,11 @@ async def scan(
geo_source = None
place = await asyncio.to_thread(geocode.reverse, meta["lat"], meta["lon"])
results = await extract.extract_all(encoded)
batch_id = uuid.uuid4().hex
created = now_iso()
source = "einzel" if fallback else "stapel"
cards = []
for upright, result in zip(encoded, results):
for upright in encoded:
card_id = uuid.uuid4().hex
image_file = f"{card_id}.jpg"
(config.IMAGE_DIR / image_file).write_bytes(upright)
@@ -166,11 +219,8 @@ async def scan(
"lon": meta["lon"],
"place": place,
"geo_source": geo_source,
"extract_status": "fehler" if result.get("_error") else "ok",
"extract_error": result.get("_error"),
"extract_status": "offen",
}
for field in extract.FIELDS:
columns[field] = (result.get(field) or None)
names = ", ".join(columns)
placeholders = ", ".join("?" for _ in columns)
db.execute(
@@ -178,6 +228,9 @@ async def scan(
)
cards.append(card_dict(db.query_one("SELECT * FROM cards WHERE id = ?", (card_id,))))
# Antwort geht sofort raus, das Auslesen laeuft danach weiter.
start_reading([card["id"] for card in cards])
log.info("Scan %s: %d Karte(n), Fallback=%s", batch_id, len(cards), fallback)
return JSONResponse(
{"batch_id": batch_id, "count": len(cards), "fallback": fallback, "cards": cards}
@@ -202,7 +255,8 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
where.append("exported_at IS NULL")
elif filter == "unvollstaendig":
where.append(
"(extract_status <> 'ok' OR (full_name IS NULL AND company IS NULL))"
"(extract_status = 'fehler' "
"OR (extract_status = 'ok' AND full_name IS NULL AND company IS NULL))"
)
elif filter == "erinnerung":
where.append(
@@ -216,7 +270,8 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
totals = db.query_one(
"""
SELECT COUNT(*) AS total,
SUM(CASE WHEN exported_at IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS offen
SUM(CASE WHEN exported_at IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS offen,
SUM(CASE WHEN extract_status = 'offen' THEN 1 ELSE 0 END) AS laeuft
FROM cards
"""
)
@@ -229,6 +284,7 @@ def list_cards(q: str = "", filter: str = "alle") -> dict:
"total": totals["total"] or 0,
"offen": totals["offen"] or 0,
"erinnerungen": pending["n"] or 0,
"laeuft": totals["laeuft"] or 0,
},
}
@@ -288,17 +344,10 @@ def card_image(card_id: str) -> FileResponse:
# ---------------------------------------------------------------------------- Export
def _mark_exported(ids: list) -> None:
stamp = now_iso()
db.execute_many(
[("UPDATE cards SET exported_at = ? WHERE id = ?", (stamp, i)) for i in ids]
)
@app.get("/vcf/{card_id}", dependencies=[auth])
def download_vcard(card_id: str) -> Response:
card = dict(_card_or_404(card_id))
_mark_exported([card_id])
db.execute("UPDATE cards SET exported_at = ? WHERE id = ?", (now_iso(), card_id))
return Response(
content=vcard.build(card),
media_type="text/vcard; charset=utf-8",
@@ -306,23 +355,6 @@ def download_vcard(card_id: str) -> Response:
)
@app.get("/vcf", dependencies=[auth])
def download_vcards(ids: str = "") -> Response:
wanted = [i for i in ids.split(",") if i.strip()]
if not wanted:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Keine Karten ausgewaehlt")
placeholders = ", ".join("?" for _ in wanted)
rows = db.query(f"SELECT * FROM cards WHERE id IN ({placeholders})", wanted)
if not rows:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Karten nicht gefunden")
_mark_exported([r["id"] for r in rows])
return Response(
content=vcard.build_many([dict(r) for r in rows]),
media_type="text/vcard; charset=utf-8",
headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="kontakte.vcf"'},
)
# ----------------------------------------------------------------------- Erinnerungen
@app.get("/api/reminders", dependencies=[auth])